Data Analyst - Erneuerbare Energien Windkraft

MS SharePoint SAP HANA Prototypenbau Power Automate Informatik Datenmodellierung Windkraft Visualisierung Technik Forschung Automatisierung Business Intelligence Energiewende Mobile App Python MS Power BI Optimierung MS Power Apps Analyse Klimaschutz MRD Wirtschaftsinformatik Nachhaltigkeit MS Excel Reisebereitschaft Offenheit Verantwortungsvolle Arbeitsweise Teamfähigkeit Kommunikationsfähigkeit

Unsere Leistungen

Entwicklungsmöglichkeiten Mitarbeiterangebote Unbefristeter Arbeitsvertrag Weiterbildungsmaßnahmen Mitarbeiterrabatte, Gemeinsam mit Leidenschaft aus Ideen Fortschritt bauen Entwicklung und Verbesserung von Prozessen, Produkten und Technologien anhand von digitalen Lösungen mit Microsoft PowerApps und Power BI Entwicklung, Optimierung und Automatisierung von Datenanalysen und Datenpipelines unter Einsatz von Python sowie moderner DataFrame-Technologien (insbesondere Polars) zur effizienten Verarbeitung großer Datenmengen und Bereitstellung fundierter Entscheidungsgrundlagen Analyse und Modellierung von Datenquellen (SQL, SharePoint, Excel, Dataverse etc.) sowie die Erstellung von Dashboards und Reports Übernahme der kompletten App- und Dashboard-Entwicklung von der Anforderungsaufnahme mit Stakeholdern, über Prototyping und Deployment, bis hin zur Wartung, Optimierung und Dokumentation Verantwortung der persönlichen und methodischen Weiterentwicklung von Schlüsselpersonen durch Einzel- und Gruppencoachings im Veränderungsprozess, inklusive der Befähigung zur Nutzung von PowerPlatform-Tools Aktive Unterstützung des Wind-Teams im operativen Tagesgeschäft

Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Business Intelligence oder Informatik bzw. eine entsprechende Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung Fundierte Kenntnisse in der Erstellung von von Power BI Dashboards und Reports - von der Datenmodellierung über DAX bis hin zur Visualisierung Erfahrung mit der Integration von PowerApps, Power BI und Power Automate sowie mit Datenquellen wie SharePoint, Excel, SQL oder Dataverse Idealerweise Erfahrung mit SAP oder HANA Erfahrung mit Python und modernen DataFrame-Bibliotheken, insbesondere Polars, zur effizienten Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen Freude an der Arbeit im Team, Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte in verständliche Lösungen zu übersetzen Analyse- und Konzeptionsfähigkeit Agile Arbeitsweise sowie die Aufgeschlossenheit und Freude daran Prozesse durch digitale Lösungen nachhaltig zu verbessern

Als Bögler realisieren Sie herausfordernde Projekte und Aufgaben in einem innovativen und zukunftsorientierten Familienunternehmen Offene Gesprächskultur auf Augenhöhe von Anfang an durch Drei-Monats- und Probezeitgespräche sowie jährlicher Mitarbeitergespräche Begleitung ab dem ersten Arbeitstag durch unser hybrides Einführungsprogramm “Bögler werden” mit Unterstützung eines eigenen Paten Umfangreiche Mitarbeitervergünstigungen für eine Vielzahl von überregionalen Anbietern (Corporate Benefits) Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten in unserer eigenen mbakademie Sie leisten einen Beitrag zur Nachhaltigkeit, der Energiewende und dem Klimaschutz

Wir - die Firmengruppe Max Bögl - sind über 7.500 überzeugte BöglerInnen, erwirtschaften gemeinsam einen Jahresumsatz von über 3 Mrd. Euro und sind stolz darauf, dass wir zu den größten Bau-, Technologie- und Dienstleistungsunternehmen der deutschen Bauindustrie gehören. Seit der Gründung im Jahr 1929 sind wir ständig geprägt von Innovationskraft in Forschung und Technik. Das breite Leistungsspektrum und eine hohe Wertschöpfungstiefe mit eigenem Stahlbau, eigenen Fertigteilwerken, modernstem Fuhr- und Gerätepark sowie eigenen Roh- und Baustoffbetrieben macht uns zum einzigartigen Arbeitgeber mit vielfältigsten Entwicklungsmöglichkeiten. Wir arbeiten daher dort, wo wir uns am besten entfalten können und streben stets nach höchster Qualität von der ersten Konzeptidee bis zum fertigen Bauprodukt. Dabei bleiben wir immer noch eine große Familie mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und der Leidenschaft zum Bau.