Software Engineer Assistants and AI Solutions

Cloud C# SCRUM Entwicklungsumgebungen Technik Abfragesprachen Microservices Sicherheit SQL Azure WPF Design Patterns Testdurchführung Visual Studio Python GIT Kommunikation Debugging DevOps Softwareentwicklung Engineering Softwarearchitektur Zielorientierung Verantwortungsvolle Arbeitsweise Teamfähigkeit Selbstständige Arbeitsweise Flexibilität, Entwicklung und Wartung von Software-Assistenten und KI-gestützten Anwendungen für Engineering Base innerhalb eines Scrum-Teams unter Einsatz von C#, Python und LLMs Konzeption und Implementierung von Desktop und Microservice-Komponenten sowie perspektivisch auch Knowledge-Graph-Lösungen zur Nutzung strukturierter Engineering-Daten Mitgestaltung einer wartbaren, skalierbaren und sicheren Softwarearchitektur Abstimmung fachlicher und technischer Konzepte mit Produktmanagement, Solution Experts und Qualitätsmanagement sowie Sicherstellung der Softwarequalität durch automatisierte Tests, Code Reviews und technische Reviews Planung und Nachverfolgung der Entwicklungsaufgaben in Azure DevOps Unterstützung anderer Teams und Abteilungen durch Ihr technisches Expertenwissen, Entwicklung von Anwendungen und Microservices mit C#

Objektorientierte Softwareentwicklung und Anwendung geeigneter Software Design Patterns

Entwicklung von Anwendungen und Services mit Python

Entwicklung, Integration und Evaluation von KI-gestützten Lösungen

Modellierung und Dokumentation von Softwarearchitekturen und Objektmodellen

Gute Kenntnisse in den folgenden Bereichen:

Praktische Anwendung von Large Language Models

Prompt Engineering und Retrieval-Augmented Generation

Nutzung von KI-Modellen und APIs unterschiedlicher Anbieter

Unit Testing und automatisierte Testverfahren

Entwicklung von Desktopanwendungen auf Basis von WPF

Versionsverwaltung mit Git

Entwicklungsumgebung Visual Studio sowie systematische Fehleranalyse und Debugging

Wünschenswerte Kenntnisse in folgenden Bereichen:

Graphdatenbanken und Graph-Abfragesprachen wie Cypher, SPARQL oder Gremlin

Entwicklung und Nutzung von Knowledge Graphs und Ontologien

Semantic Search und Vektordatenbanken

Fine-Tuning und Bewertung von KI-Modellen

Entwicklung von Agenten- oder Multi-Agenten-Lösungen

Zielorientierte, strukturierte und transparente Arbeitsweise

Freude an der Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team aus Softwareentwicklern und Fachexperten

Bereitschaft, sich selbstständig in neue Technologien, Themengebiete und bestehenden Programmcode einzuarbeiten

Sichere Kommunikation in deutscher und englischer Sprache

Sehr gute Kenntnisse in den folgenden Bereichen

Job-Rad Mobiles Arbeiten Mitarbeiterangebote Weiterbildungsmaßnahmen Flexible Arbeitszeiten, Sicherer und datenschutzkonformer Einsatz von KI im Unternehmensumfeld

Erfahrung mit unterschiedlichen Cloud-Plattformen und KI-Anbietern

Sicherheit Einen sicheren Arbeitsplatz in einem zukunftsträchtigen Markt

Freiheit Freiraum für Ideen und Eigenverantwortung

Entwicklung Fachliche und persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten

Zusammenhalt Sehr gutes Arbeitsklima als Mitglied eines dynamischen Teams

Flexibilität Flexible Arbeitsmodelle - von Teilzeit über Gleitzeit bis hin zu mobilen Arbeiten

Benefits Diverse Benefits (JobCard, Corporate Benefits, Hansefit, JobRad etc.)

Willkommen bei AUCOTEC - einem modernen und innovativen Unternehmen, das seit über 40 Jahren maßgeschneiderte Engineering-Lösungen für weltweit führende Branchen entwickelt. Unsere Plattform Engineering Base setzt Maßstäbe in den Bereichen Anlagenbau, elektrische Maschinen und mobile Systeme. Doch bei uns dreht sich nicht alles nur um Codes, Bits und Bytes - wir suchen Menschen mit Charakter, Teamgeist und einer guten Portion Humor! Bei uns erwartet Sie ein kreatives und dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Ihre Ideen gefragt sind und Sie aktiv die Zukunft des Engineerings mitgestalten können.