Data Science & Solutions Consultant

Machine Learning Datenintegration Data Science Python Mentoring Go Programmiersprachen Flask MS Excel Medien Engineering Visualisieren Deutsch Zielorientierung Kommunikationsfähigkeit Flexibilität Eigenmotivation

Stellenbeschreibung

Du willst sehen, wie deine Lösungen direkt Management-Entscheidungen beeinflussen und in echten Use Cases Mehrwert schaffen - bei Unternehmen, die du aus dem Alltag kennst? Willkommen bei twomynds.

Wir sind ein dedizierter End-to-End Data & AI Service Provider - strategisch, umsetzungsstark und ergebnisorientiert. Unsere Mission: Ambitionierte Unternehmen befähigen, Data & AI in geschäftskritischen Mehrwert zu verwandeln - mit strategischer Klarheit, technischer Exzellenz und unternehmerischer Umsetzung.

Von der Datenstrategie über KI-Implementierung bis zu skalierbaren Plattformen - wir begleiten unsere Kunden entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Dabei liefern wir unabhängige, technologieoffene Lösungen ohne Black-Box-Tools.

Wir entwickeln für Medien-, Sport-, Telekommunikations- und Industriekunden Strategien und Use Cases, bauen die nötige Daten- und KI-Foundation auf und realisieren darauf Lösungen wie beispielsweise datengetriebene Geschäftsmodelle/Produkte, globale Reporting-Dashboards, Algorithmen zur Werbeoptimierung und Next-Best-Action Engines.

Was uns auszeichnet

End-to-End-Ansatz: Von der Business-Strategie bis zum laufenden Betrieb.

Klare Werte: Perform. Grow. Communicate. Dedicate. Balance.

Wachstum & Entwicklung: Weiterbildungsbudget, Mentoring & individuelle Karrierepfade.

Flexibilität: Moderne Arbeitsmodelle mit Remote-Optionen (1x Woche fixer Office Day)

Teamkultur: Diverses, ambitioniertes Team mit Offsites, Urban Sports & Workations.

Deine Rolle - Data Science & Solutions Consultant

Du bist kein reiner Data Scientist, kein klassischer Data Engineer - sondern findest dich in beiden Welten wieder. Du entwickelst Data-, AI- und Analytics-Lösungen mit echtem Business Impact - von der Use-Case-Definition über die Modellierung und Datenintegration bis zum produktiven Einsatz bei unseren nahmenhaften Kunden. Dabei kombinierst du modernste Methoden mit fundiertem Business-Verständnis und bist in der Lage, dich schnell in neue Technologien und Themen einzuarbeiten.

Aufgaben

Von PoC bis Go-Live: Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Data-, AI- und Advanced-Analytics-Lösungen

Programmieren & Automatisieren: Python-Skripte, APIs, kleine Web-Apps (z. B. Flask, Streamlit, FastAPI)

Data Engineering & Analytics: Datenpipelines bauen, Datenbanken anbinden, große Datenmengen verarbeiten und analysieren

Machine Learning: Pipelines bauen, Datenbanken anbinden, Analysen fahren und Muster erkennen

Visualisieren & Präsentieren: Dashboards, Reports & Insights klar und verständlich kommunizieren

Stakeholder-Management: Technische Inhalte verständlich für Business-Teams übersetzen und eng mit Kund:innen abstimmen

Erfahrung in oder Affinität zu mehreren Data-Disziplinen (Data Science, Engineering, Analytics, Development)

Kenntnisse in Python, PySpark, SQL, Excel und - Lust, neue Tools schnell zu lernen

Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und Machine Learning-Methoden

Pragmatismus, Eigeninitiative und Kommunikationstalent

Fließende Deutschkenntnisse (C1+)