Data Engineer - Germany

Hornetsecurity GmbH
Hannover, Germany
1 day ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
English, German

Tech stack

Artificial Intelligence Airflow Automation of Tests Cloud Computing Computer Programming Databases Continuous Integration Extract Transform Load (ETL) Data Warehousing Cursor DevOps Mobile Application Software
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Python (Programming Language) PostgreSQL Microsoft Office Software Engineering SQL Databases Data Processing Claude Code Git Infrastructure Automation Frameworks Information Technology Docker

Job description

Network Auslieferung Cloud CAN Informatik MCP Datenmodellierung Englisch Marketing Datenverarbeitung PostgreSQL Innovation Data Warehouse MOST ETL Automatisierung Security Software-Engineering Compliance Recruiting Mobile App Python Docker GIT Wirtschaftsinformatik Distribution DevOps Continuous Integration Engineering Deutsch Zielorientierung Analytisches Denken TeamfƤhigkeit SelbststƤndige Arbeitsweise ZuverlƤssigkeit, Du entwickelst robuste Software- und Datenlƶsungen, die operative Systeme, Data Warehouse und AI-Anwendungen zuverlƤssig verbinden. Du gestaltest und implementierst effiziente ETL/ELT-Prozesse und orchestrierst zuverlƤssige Datenpipelines mit Airflow, um interne und externe Datenquellen zu integrieren. Du stellst durch automatisierte Tests, Monitoring und skalierbare Architekturen eine hohe DatenqualitƤt, Performance und zuverlƤssige Auslieferung sicher. Du entwickelst unser Data Warehouse als verlƤssliche Grundlage für AI-basierte Analysen weiter und arbeitest dabei mit Semantic Layers, Semantic Queries und MCP. Du gestaltest DevOps-Praktiken wie Git, CI/CD, containerisierte Deployments, Infrastructure as Code und Monitoring. Du sprichst auf Augenhƶhe mit Sales, Finance, Marketing und Product, übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lƶsungen und erklƤrst komplexe ZusammenhƤnge verstƤndlich. Du sprichst auf Augenhƶhe mit Sales, Finance, Marketing und Product, übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lƶsungen und erklƤrst komplexe ZusammenhƤnge verstƤndlich., Temporary Employee Exchange Program - wir unterstützen dich dabei an unseren globalen Office-Standorten zu arbeiten und die Welt zu erkunden (z.B. Malta, Madrid, MontrĆ©al, Washington). Home-Office Mƶglichkeit und flexible Arbeitszeiten. Teamevents wie Lasertag, Escape Room oder Get Together an unserem eigenen legendƤren Bierwagen in Hannover - lass dich überraschen. Be-Active Bonus - wir bezuschussen deine Fitness-Mitgliedschaften. Ob mit dem Auto, Ɩffis oder Fahrrad - Wir erleichtern dir den Arbeitsweg mit kostenlosem Parkplatz, GVH JobCard (Hannover) oder Bike-Leasing! Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge. Referral Bonus: 1500€ PrƤmie für jede erfolgreiche Kandidatenempfehlung. Und natürlich die üblichen Standards wie 30 Tage Urlaub, unbefristete VertrƤge, Weiterentwicklungsmƶglichkeiten, Kaffee, Tee, Softdrinks & frisches Obst, Office Hunde, kein Dress Code und vieles mehr.

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Requirements

Du bringst eine abgeschlossene Ausbildung, ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering oder Data Science mit. Du bringst relevante Erfahrung in Datenmodellierung und Data Warehousing bzw. anderen Datenarchitekturen mit und kennst bewährte Verfahren für inkrementelle Ladevorgänge, Idempotenz, Slowly Changing Dimensions und die horizontale Skalierung von Datenverarbeitung. Du arbeitest sicher mit Orchestrierungstools wie Airflow und weißt, wie zuverlässige, beobachtbare Pipelines betrieben werden. Zudem verfügst du über gute Kenntnisse in Transformationstools wie dbt. Du bist mit Unit-, Integrations- und Datenqualitätstests vertraut und weißt, wie Transformationen und Pipelines zuverlässig abgesichert werden. Du hast gute Kenntnisse in Python und setzt die Sprache für Datenverarbeitung, Automatisierung und produktionsnahen Code ein. Du hast sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit Datenbanktechnologien und -plattformen, zum Beispiel PostgreSQL. Du hast Erfahrung mit der Integration von Datenquellen und AI-Technologien wie Semantic Layers, Semantic Queries und MCP und arbeitest sicher mit AI-Coding-Tools wie Codex, Claude Code oder Cursor. Du kennst DevOps-Praktiken wie Git, CI/CD, Docker, Infrastructure as Code und Monitoring. Du hast ausgeprägte analytische Fähigkeiten und löst technische Probleme strukturiert und pragmatisch. Dabei bist du ein Teamplayer, kannst aber zugleich auch eigenverantwortlich, selbstständig und zielorientiert arbeiten. Du bringst gute Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse mit.

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