Ingeniero de Datos

Sonepar Deutschland GmbH
Holzwickede, Germany
3 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Microsoft Excel Data Analysis Systems Engineering Information Engineering Extract Transform Load (ETL) Python (Programming Language) MariaDB Microsoft SQL Server MySQL Power BI SAP (Applications) SAP HANA
+4 more
SQL Databases SQL Server Integration Services SQL Server Analysis Services Databricks

Job description

Cada uno de nuestros equipos se fortalece gracias a la iniciativa, la curiosidad y las ganas de aprender. Nos atrevemos a innovar, reconocemos el esfuerzo, celebramos los logros y valoramos la diversidad que nos enriquece. En Sonepar Perú impulsamos el desarrollo profesional, promovemos la movilidad interna y creemos en el potencial de cada colaborador. Hoy puedes dar el siguiente paso. Explora, postula y haz crecer tu carrera con nosotros.

¿Cuál será tu misión?

Diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de datos que permitan generar información confiable y oportuna para la toma de decisiones estratégicas del negocio., * Universitario concluido en Ingeniería de Sistemas, estadística y/o afines

  • 2 años de experiencia en Ingenieria de Datos.

Conocimientos:

  • Power BI (Intermedio)
  • Microsoft Excel (Intermedio)
  • SQL Integrations Services (Avanzado)
  • Conocimiento SAP (Deseable)
  • SQL Analitics (Avanzado)
  • SQL Análisis Services (Intermedio)
  • Dbt (Opcional)
  • IDE para Python (Visual Code, otros)
  • Python (Intermedio-Avanzado)
  • Databricks (Deseable)

¿Por qué elegir Sonepar?

  • Ingreso a planilla desde el primer día.
  • Días compensables 24 y 31 de diciembre.
  • Día libre por cumpleaños
  • Día libre por aniversario laboral
  • Capacitación constante y desarrollo profesional.
  • Beneficios corporativos.

En Sonepar Perú, valoramos el crecimiento de nuestros colaboradores y promovemos oportunidades internas basadas en el mérito, el desempeño y el compromiso. Todos los postulantes son evaluados con criterios justos, transparentes y alineados a nuestros valores. Fomentamos un entorno inclusivo donde cada persona es tratada con respeto, sin distinción de raza, color, religión, orientación sexual, identidad de género, nacionalidad, discapacidad u otras características personales. Nuestro compromiso es acompañarte en tu desarrollo y asegurarnos de que cada proceso refleje equidad, integridad y oportunidades reales para seguir creciendo dentro de la organización., Formar parte de Sonepar Perú significa contribuir a la misión de facilitar la vida de nuestros clientes y ser protagonistas del liderazgo global en distribución B2B de materiales eléctricos, soluciones y servicios. Nuestras actividades son clave para nuestros clientes, y tu talento también lo es. Cada uno de nuestros equipos se fortalece gracias a la iniciativa, la curiosidad y las ganas de aprender. Nos atrevemos a innovar, reconocemos el esfuerzo, celebramos los logros y valoramos la diversidad que nos enriquece. En Sonepar Perú impulsamos el desarrollo profesional, promovemos la movilidad interna y creemos en el potencial de cada colaborador. Hoy puedes dar el siguiente paso. Explora, postula y haz crecer tu carrera con nosotros.

¿Cuál será tu misión?

Diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de datos que permitan generar información confiable y oportuna para la toma de decisiones estratégicas del negocio.

Requirements

  • Extraer datos desde Base de datos HANA, SQL SERVER, MYSQL, MARIADB, EXCEL
  • Diseñar e Implementar Cubos de información con SSAS (SQL Server Analysis Services)
  • Desarrollar y Mantener procesos ETL con SSIS (SQL Server Integration Services) ,Pyhon (Pipelines de ETL)
  • Explotar datos mediante la Herramienta Power BI, Excel
  • Documentar, Organizar el modelo de tablas del Dtawarehouse (DW)
  • Mantener una comunicación activa con el área comercial,marketing,Finanzas,logistica respecto a las actualizaciones de los datos y los nuevos repositorios de información que se vayan cargando al DW
  • Elaborar informes haciendo uso de la herramienta Excel, Power BI y otros
  • Análisis de datos y desarrollo de procesos de automatización con Python.
  • Brindar capacitación a los usuarios sobre los Dashboards y demás temas relacionados a la explotación de los datos
  • Reunirse con las áreas de la empresa para recoger las necesidades de información en base a los datos.

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