Senior Machine Learning Engineer

TEQYARD ist ein innovatives Dienstleistungsunternehmen im Bereich Softwareentwicklung, Data Analytics und Künstliche Intelligenz. Wir unterstützen mittelständische und große Industrieunternehmen bei der digitalen Transformation und helfen ihnen, das volle Potenzial ihrer Daten zu nutzen. Unser diverses Team besteht aus erfahrenen Entwicklerinnen, Ingenieurinnen und Expert*innen, die mit Leidenschaft maßgeschneiderte Lösungen entwickeln - von intelligenten Chatbots bis hin zu leistungsstarken Plattformen. Du hast bereits Erfahrungen im Anforderungsmanagement und möchtest nun gemeinsam mit unserem dynamischen Team tiefer einsteigen und deine Expertise gewinnbringend einsetzen? Dann bewirb dich jetzt!

Deine Leidenschaft:

Die Entwicklung innovativer KI-Lösungen und deren kontinuierliche Verbesserung. Die Arbeit mit modernsten Technologien im gesamten Entwicklungszyklus. Entwicklung von Lösungen für Probleme in unterschiedlichen Modalitäten (z.B. Text, Bild, Audio). Aufbau, Evaluierung und Verbesserung von Datenpipelines. Evaluierung von KI-Technologien anhand gängiger Metriken. Performance-Optimierung der Leistung von KI-Modellen in Produktionsumgebungen. Implementierung und Skalierung von KI-Systemen in vorhandene Anwendungen. Die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams und das Teilen deines Wissens mit Kolleg*innen.

Das zeichnet dich aus

B Ausübungsformen

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Machine Learning SQL Azure Berufserfahrung Maschinelles Lernen Informatik AWS C++ Python Spirit Optimierung Java Künstliche Intelligenz TensorFlow GIT Entwicklungsumgebungen Anforderungsmanagement Programmiersprachen Audio Analytisches Denken Flexibilität Wertschätzung, Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang oder alternativ 3-5 Jahre Berufserfahrung. Du hast eine starke Begeisterung für neue Technologien und Lösungen. Du hast praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen, idealerweise mit den Schwerpunkten maschinelles Lernen und Deep Learning. Du beherrschst Programmiersprachen wie Python, Java oder C++ und bist versiert im Umgang mit Frameworks TensorFlow/PyTorch, Llama Index/LangChain oder ähnlichen. Du hast fundierte Machine-Learning Kenntnisse, insbesondere in den Bereichen supervised und unsupervised learning, sowie generativer KI. Du bist in der Lage, Daten zu analysieren, zu bereinigen und für das Modelltraining vorzubereiten. Du hast Erfahrung im Umgang mit Git und optimalerweise Azure/AWS/GCP. Du arbeitest gerne in mehreren Projekten und entwickelst dafür Prototypen. Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und bringst eine lösungsorientierte Herangehensweise mit. Du kommunizierst klar und schaffst es verständlich auch komplexe technische Themen für unterschiedliche Zielgruppen aufzubereiten.

Flexibilität: Hybrides Arbeiten (im Büro & einen Teil remote) und Arbeitszeiten, die zu deinem Studium passen. Team-Spirit: Werde Teil eines offenen, agilen und leidenschaftlichen Teams. Diversität: Sei du selbst und schöpfe dein Potenzial in einer fairen, diversen Umgebung aus. Raum für Ideen: Setze eigene Ideen eigenverantwortlich um und erfahre hohe Wertschätzung.