Consultant Data Analytics

Promatis Software Gmbh
Ettlingen, Germany
1 day ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Compensation
€40,000
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Tech stack

Artificial Intelligence Data Analysis Big Data Cloud Computing Profiling Databases Extract Transform Load (ETL) Data Migration Data Mining Data Stores Data Vault Modeling Data Warehousing
+17 more
Oracle Essbase Apache Hadoop Integrated Development Environments Online Analytical Processing NoSQL Open Source Technology Oracle Databases Oracle (Applications) Oracle Fusion Middleware Oracle Enterprise Manager Snowflake Apache Spark Information Technology Endeca Data Analytics Star Schema Oracle Analytics Cloud

Job description

Cloud MobilitΓ€t Informatik Datenmigration Datenmodellierung Open Source Englisch Predictive Analytics Data Warehouse noSQL Entwicklungsumgebungen Hadoop ETL Automatisierung OLAP Business Intelligence Oracle Berufserfahrung Snowflake Wirtschaftsinformatik DatenΓΌbernahme Management Deutsch KommunikationsfΓ€higkeit SorgfΓ€ltige Arbeitsweise, Daten sind das Lebenselixir eines jeden Unternehmens, und das Datenwachstum und die Datenvielfalt sind schier unermesslich. Das Ziel ist klar: aus diesem Datenschatz soll wertvolles GeschΓ€ftswissen erschlossen werden. Kennzahlen messen die Performance des Unternehmens, einzelner Produkte oder Produktionsmittel, schaffen ein Abbild der Kunden und GeschΓ€ftspartner und versprechen ΓΌber prΓ€dikative Analysen und AI/ML den erfolgsentscheidenden Blick in die Zukunft. In diesem Spannungsfeld bewegen Sie sich als Data Analytics Consultant. Ausgehend vom Wissensbedarf des Kunden entwerfen Sie passende analytische Datenmodelle, sorgen fΓΌr die effiziente Datenspeicherung und stellen geeignete Abfrage- und AuswertungsmΓΆglichkeiten zur VerfΓΌgung.

VielfΓ€ltige Aufgaben erwarten Sie:

Ihr Fokus liegt auf den Wissensbedarfen des Kunden, die sich je nach Anwendung an seinen betriebswirtschaftlichen oder technisch/wissenschaftlichen Zielen ausrichten. Daneben verschaffen Sie sich im Datenprofiling Klarheit über das vorhandene Datenangebot. In konzeptuellen Datenmodellen sorgen Sie für die fachliche Strukturierung der Daten. Für die anschließende Realisierung mit Oracle Datenbanktechnologien greifen Sie auf relationale, multidimensionale, hybride und für Big Data auch NoSQL-Datenschemata zurück. Für die Datenhaltung nutzen Sie Oracle Datenbanken, Data Warehouses und Data Marts on premises und zunehmend autonomous in der Cloud. Performance Management-Applikationen werden auf Basis von Oracle Essbase realisiert. Bei Bedarf greifen Sie auch auf Open Source-Produkte zurück. Das Design der Reporting- und Analyseapplikationen und der Dashboards erfolgt in enger Abstimmung mit dem Kunden. Für die Realisierung kommt die ganze Palette der Oracle Analytics-Produkte, beim Kunden verfügbare Wettbewerber-Tools sowie Open Source-Produkte zum Einsatz. Bei der Datenmigration unterstützen Sie im Datenprofiling, in der Konzeption der Datenübernahme (ETL - Extraktion, Transformation, Laden) und in der Realisierung des ETL-Prozesses einschließlich der erforderlichen Automatisierung und der Bereitstellung geeigneter Prüfroutinen.

Sie bringen mit, Konzeption und Design: Data Profiling, Informationsbedarfsanalyse, Datenmodellierung, Design von Data Warehouses und Data Marts Datenmodellierung fΓΌr Data Warehousing und OLAP: Star Schema, Snowflake Schema, Data Vault ETL: Konzeption, Entwicklung und Test von ETL-Prozessen Monitoring und Online-Analyse: Konzeption und Entwicklung von Berichten, Dashboards, Meldesystemen im Web und auf mobilen EndgerΓ€ten Physisches Design, Implementierung und Tuning von Business Intelligence-Datenbanken und -Applikationen wahlweise in folgenden Technologien:

Objektrelational, In-Memory Multidimensional, Essbase Big Data (NoSQL, Hadoop + Spark Frameworks)

Interessante Zusatzqualifikationen:

Moderne Datenvisualisierungsmethoden und -technologien Oracle ETL und Real-Time-Integration: Data Integrator, Golden Gate, Streams Oracle Analytics Cloud Oracle Fusion Analytics Oracle Enterprise Performance Management Cloud Advanced Analytics: Data Mining, R Statistical Computing, Predictive Analytics Information Discovery: Oracle Endeca

Requirements

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Informationswirtschaft oder Wirtschaftsingenieurwesen mit IT-AffinitΓ€t Erforderliche Kenntnisse und praktische Erfahrung - idealerweise im Oracle-Umfeld

Benefits & conditions

Verantwortungsbewusster Einsatz digitaler Technologien und der AI mit dem Ziel der Schaffung nachhaltiger humaner Anwendererlebnisse KommunikationsfΓ€higkeit, Abstraktions- und StrukturierungsvermΓΆgen, Sorgfalt in der Erstellung von Dokumentationen sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse MobilitΓ€t in der Projektarbeit im In- und Ausland

FΓΌr diese Position bieten wir ein Mindestjahresgehalt von € 40.000 brutto, abhΓ€ngig von Qualifikation und Berufserfahrung, sowie gegebenenfalls die Bereitschaft zur Überzahlung.

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