Duales Studium (DHBW) - Data Science und künstliche Intelligenz 2027

Schaeffler Technologies GmbH & Co. KG
Herzogenaurach, Germany
2 days ago
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Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Cyber Security Enterprise Software Applications Information Technology

Requirements

Data Science Solutions, Special Machinery, Projektmanagement, Einkauf, Vertrieb, HR, Reporting, S4, IT-Security Management, Enterprise Applications, Engineering IT, IT Infastructure & Platforms, R&D Analysis Tools & xvbsvpc Methods, Strategic Digitalization, Digitalization, Operations IT) Auslandsaufenthalte (weltweit) Eigene verantwortungsvolle Projektarbeiten Bachelorarbeit Dein Profil Allgemeine Hochschulreife (alternativ: Zulassungsprüfung DHBW) Begeisterung für digitalisierte Geschäftsprozesse Interesse an Wirtschaftswissenschaften und Informatik Gute mathematische Fähigkeiten und Englischkenntnisse Hohe Lernbereitschaft, Eigeninitiative und Zielorientierung Motivation und Fähigkeit zum Arbeiten in Teams

About the company

Schaeffler Technologies AG & Co. KG Deutschland Du bist technikbegeistert und voller Ideen, mit denen Du die Welt bewegen willst? Dann ist eine Ausbildung oder ein duales Studium bei Schaeffler genau das Richtige für Dich.

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Ohne unsere Produkte könnten Autos nicht fahren, Maschinen nicht laufen und Flugzeuge nicht fliegen.

Als führender Anbieter von Wälzlagern für sämtliche Industrien und wichtiger Partner im internationalen Automobilbau bietet Dir Schaeffler ein hervorragendes Umfeld für Deinen Start in die Berufswelt.

Im Überblick Studienabschluss: Bachelor of Science Data Science und künstliche Intelligenz Studiendauer: 3 Jahre Start Vorpraktikum: Studienbeginn: Praxisphase: Schaeffler Herzogenaurach und Nürnberg Studienphase: DHBW Mannheim Ausbildungsschwerpunkte Angewandte Forschung und praxisorientierte Lehre in den Grundlagen der Wirtschaftswissenschaften und der Informatik (u.a.

BWL, VWL, Recht, Finanzen, Mathematik, Statistik, Programmierung, Data Management & Analytics, Datenbanken, Big-Data-Technologien, Cloud Computing, Web & mobile Applikationen, Machine Learning, Künstliche Intelligenz, IT-Security) Kennenlernen IT-gestützter Geschäftsprozesse im weltweit agierenden Unternehmen durch Praxiseinsätze in verschiedenen Unternehmensbereichen (u.a.

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