Lead AI Engineer - Architecture & Conseil H/F

Tu interviendras sur les projets IA les plus stratégiques de nos clients : déploiement de solutions agentique à l’échelle, systèmes multi-agents, architectures RAG complexes, industrialisation de modèles d’IA et transformation des usages métiers grâce à l’intelligence artificielle.

Tu seras responsable de la conception, de la robustesse et de la scalabilité des solutions IA. Tu travailleras aux côtés des Business Managers, des équipes techniques et des directions métiers pour transformer des opportunités IA en produits performants et exploitables en production.

Tu accompagneras également les AI Engineers plus juniors dans leur montée en compétences et participeras activement aux choix technologiques de l’entreprise.

Un rôle double : Architect & Advisor

Tu ne te contentes pas de développer des modèles ou des agents IA.

Tu analyses les problématiques métiers, audits les architectures existantes et proposes les meilleures stratégies IA en tenant compte des contraintes réelles du client : sécurité, conformité, coûts d’infrastructure, qualité des données, systèmes legacy et enjeux de passage à l’échelle.

Les enjeux concrets de ton poste :

• Audit & Assessment de use cases - phase de découverte
• Architecture Agentique
• Industrialisation & MLOps
• Leadership technique & mentoring
• Innovation & veille technologique, * Rôle de conseil : Tu n’es pas uniquement un développeur. Tu audites, challenge & construis une vision en en accompagnant nos clients dans leurs décisions stratégiques.
• Projets ambitieux & complexes : Tu travailles sur des sujets innovants avec un fort impact : assistants métiers, automatisation, copilotes, agents et plateformes IA.
• Des environnements réels, pas des démonstrateurs : Michelin, Airbus, Sanofi, SNCF. Tu interviens dans des environnements exigeants.
• Tech cutting-edge : Lab Innovation avec accès aux benchmarks internes. Tu expérimentes les dernières technologies.
• Liberté architecturale : Tu participes directement aux choix structurants des solutions proposées aux clients et portes la vision.
• Équipes fortes : 150+ consultants spécialisés Data, Cloud et IA. Tu évolues au sein d’un environnement exigeant où l’expertise technique est valorisée.
• Impact visible & durable : Les solutions que tu construis sont utilisées par les métiers et participent concrètement à la transformation des organisations.

• Diplôme d’ingénieur ou Master en informatique, IA ou Data (Bac+5) d’une école du top 10
• Minimum 5 ans d’expérience en développement logiciel, Data ou IA
• Minimum 2 ans d’expérience sur des projets GenAI ou IA générative en production
• Expérience sur des projets à fort volume et à grande échelle
• Expérience du conseil et des échanges avec des interlocuteurs métiers ou directions techniques __________________

Compétences techniques indispensables

• Excellente maîtrise de Python
• Solides bases en software engineering et architecture logicielle
• Expérience avancée sur les frameworks LLM : LangGraph ou équivalent
• Conception et implémentation d’agents IA en production
• Expérience avec les principaux modèles du marché : OpenAI, Claude, Gemini, Mistral ou Llama
• Maîtrise d’au moins un cloud public (Azure, AWS ou GCP)
• MLOps / LLMOps : MLflow, Azure AI Foundry, SageMaker, Vertex AI ou équivalent
• Déploiement via Docker, Kubernetes et CI/CD
• Usage avancé des outils d’assistance au développement
• Bonnes pratiques de développement et d’industrialisation du code __________________

Compétences techniques appréciées

• Fine-tuning et adaptation de modèles open source
• Bases vectorielles : Pinecone, Weaviate, Qdrant, ChromaDB
• Evaluation et monitoring des systèmes GenAI
• Multi-agents et orchestrations complexes
• GraphRAG et Knowledge Graph
• Développement backend (FastAPI, API REST)
• Traitement documentaire avancé et OCR
• Data Engineering (Spark, Databricks, Airflow)
• Sécurité, conformité et gouvernance de l’IA (RGPD, AI Act)
• Expérience sur des architectures cloud hybrides et environnements industriels __________________

Savoir-être

• Rigueur technique : tu privilégies les solutions robustes aux effets de mode
• Pédagogie : tu sais vulgariser des sujets complexes auprès des métiers
• Curiosité : tu explores continuellement les innovations du marché
• Pragmatisme : tu privilégies la création de valeur et l’impact business
• Leadership : tu sais embarquer une équipe et porter une vision
• Humilité : tu acceptes de remettre en question tes convictions techniques lorsque les faits l’exigent