Tech Lead Data

Keyrus
Nantes, France
1 day ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours
Languages
English
Job source

Tech stack

Agile Methodology Artificial Intelligence Airflow Amazon Web Services Microsoft Azure BigQuery Cloud Computing Code Review Continuous Integration Data Security Python (Programming Language) Power BI
+9 more
DataOps SQL Databases Tableau (Software) Google Cloud Snowflake Apache Spark Generative AI Microsoft Fabric Databricks

Job description

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  • Vous concevez des architectures data robustes, Ă©volutives et adaptĂ©es aux enjeux mĂ©tiers de nos clients.
  • Vous supervisez le dĂ©veloppement des pipelines de donnĂ©es, des plateformes analytiques et des composants permettant d’alimenter les systĂšmes d’intelligence artificielle.
  • Vous garantissez la qualitĂ©, la performance, la sĂ©curitĂ© et la maintenabilitĂ© des solutions dĂ©ployĂ©es.
  • Vous accompagnez les consultants dans leurs choix techniques, leurs revues de code et leur montĂ©e en compĂ©tences.
  • Vous collaborez avec les Architectes, AI Engineers, Data Engineers et les Ă©quipes mĂ©tier afin de construire des solutions cohĂ©rentes Ă  l’échelle de l’entreprise.
  • Vous participez aux phases d’avant-vente, de cadrage et de dĂ©finition des architectures lors des projets de transformation Data.
  • Vous contribuez Ă  l’amĂ©lioration continue de nos pratiques d’ingĂ©nierie, de documentation et d’industrialisation.
  • Vous rĂ©alisez une veille permanente sur les Ă©volutions des technologies Data, Cloud et Intelligence Artificielle afin d’enrichir les expertises de Keyrus.

Requirements

Le socle Architect of Intelligence : des qualités indispensables, présentes dans les critÚres ci-dessous : curiosité, créativité, communication, conscience professionnelle, culture, capacité à faire.

Expérience et parcours

  • Une expĂ©rience significative dans la conception et la mise en Ɠuvre de plateformes Data modernes.
  • Une expĂ©rience reconnue dans le pilotage technique de projets Data complexes.
  • Une expĂ©rience d’encadrement technique ou de mentorat auprĂšs d’équipes Data.
  • Une expĂ©rience dans des environnements Cloud et des organisations Agile.

Posture et savoir-ĂȘtre

  • Une capacitĂ© Ă  prendre des dĂ©cisions techniques en conciliant robustesse, performance et pragmatisme.
  • Une aptitude Ă  accompagner, challenger et faire progresser les Ă©quipes dans un esprit collaboratif.
  • Une excellente communication permettant de dialoguer aussi bien avec les Ă©quipes techniques qu’avec les interlocuteurs mĂ©tier.
  • Une forte culture de la qualitĂ©, de l’industrialisation et de l’amĂ©lioration continue.
  • Une curiositĂ© permanente pour les innovations autour de la Data, du Cloud et de l’Intelligence Artificielle.

Compétences techniques indispensables

  • Excellente maĂźtrise de SQL.
  • Solide expĂ©rience des langages Python et des environnements de dĂ©veloppement Data.
  • MaĂźtrise des architectures Data modernes et des plateformes Cloud (Azure, AWS, GCP).
  • ExpĂ©rience confirmĂ©e sur des solutions telles que Snowflake, Databricks, BigQuery ou Microsoft Fabric.
  • MaĂźtrise des frameworks de traitement de donnĂ©es tels qu’Apache Spark.
  • Bonne connaissance des outils d’orchestration (Airflow, Dagster ou Ă©quivalent).
  • Bonne maĂźtrise des outils de transformation de donnĂ©es tels que dbt.
  • Solide comprĂ©hension des problĂ©matiques de modĂ©lisation, gouvernance, qualitĂ© et sĂ©curitĂ© des donnĂ©es.
  • Connaissance des principes DataOps, CI/CD et des bonnes pratiques d’industrialisation.
  • ExpĂ©rience des environnements analytiques et dĂ©cisionnels (Power BI, Tableau ou Ă©quivalent).
  • ComprĂ©hension des architectures nĂ©cessaires au dĂ©ploiement de systĂšmes d’IA gĂ©nĂ©rative et agentique constitue un vĂ©ritable atout.
  • Anglais professionnel courant, Ă  l’écrit comme Ă  l’oral, indispensable quel que soit le niveau d’expĂ©rience.

Ce qui nous anime

Intelligence Collective

La collaboration entre expertises, mĂ©tiers et gĂ©ographies nous permet de combiner les savoir-faire et d’apporter des rĂ©ponses plus complĂštes aux dĂ©fis de nos clients.

Fiabilité

Notre capacitĂ© Ă  dĂ©livrer des projets complexes avec rigueur et exigence constitue l’un des fondements de la relation de confiance que nous construisons avec nos clients.

Pragmatisme

Nous privilĂ©gions l’impact concret et la crĂ©ation de valeur mesurable plutĂŽt que les discours technologiques abstraits.

Esprit Entrepreneurial

La curiositĂ©, l’énergie et l’autonomie sont au cƓur de notre culture. Elles favorisent l’initiative, l’innovation et le dĂ©veloppement continu de nos expertises.

About the company

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Depuis plus de 30 ans, nous construisons les fondations data qui permettent aux systĂšmes intelligents de crĂ©er de la valeur. Nous concevons le systĂšme d’exploitation de l’entreprise intelligente, oĂč la donnĂ©e, l’IA et l’expertise humaine s’intĂšgrent au cƓur des processus mĂ©tiers pour gĂ©nĂ©rer une performance durable. Chez Keyrus, nous donnons vie Ă  l’intelligence opĂ©rationnelle.

L’intelligence artificielle ne remplace pas l’humain. Elle lui permet de se concentrer sur ce qu’aucun systĂšme ne peut reproduire : comprendre, dĂ©cider, concevoir et innover. Rejoindre Keyrus, c’est construire son jugement, son expertise et sa capacitĂ© Ă  rĂ©soudre des problĂ©matiques complexes.

La technologie est un accĂ©lĂ©rateur. La culture Keyrus fait la diffĂ©rence. L’excellence opĂ©rationnelle permet de relier les deux.

Tech Lead Data

Le Tech Lead Data transforme une vision technique en solutions concrĂštes. Il garantit la qualitĂ©, la cohĂ©rence et l’évolutivitĂ© des architectures data tout en accompagnant les Ă©quipes dans leur mise en Ɠuvre. À la croisĂ©e de la technique, de l’expertise et du leadership, il construit les fondations qui permettent aux organisations de tirer pleinement parti de leurs donnĂ©es et des systĂšmes intelligents., Chez Keyrus, nous accompagnons les organisations dans leur passage d’une IA expĂ©rimentale Ă  une IA industrialisĂ©e, d’agents isolĂ©s Ă  des systĂšmes orchestrĂ©s, et de l’analyse Ă  l’exĂ©cution. C’est cette expertise que nous appelons l’Architecture de l’Intelligence.

GrĂące Ă  notre modĂšle propriĂ©taire Human Orchestrated Model (HOM), nous concevons des environnements intelligents reposant sur trois piliers fondamentaux : des fondations data et intelligence robustes et fiables ; une gouvernance garantissant que l’humain reste au cƓur de la dĂ©cision ; des mĂ©canismes de pilotage de la performance permettant une amĂ©lioration continue.

Fort de plus de 30 ans d’expertise et de 2 800 collaborateurs rĂ©partis dans 28 pays, Keyrus accompagne les entreprises bien au-delĂ  de leur transformation.

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