Applied AI Engineer / Machine Learning Engineer

EDGITAL GmbH
Essen, Germany
1 day ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Tech stack

Artificial Intelligence Computing Platforms Computer Vision Microsoft Azure Software as a Service Cloud Computing Continuous Integration Github Python (Programming Language) Machine Learning NumPy Software Engineering
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Pytorch Git Pandas Kubernetes Information Technology Ray Serve Docker

Requirements

Wir sind ein KI-getriebenes SaaS-Startup und entwickeln datenintensive Lösungen für die digitale Erfassung und Bewertung von Straßeninfrastruktur. Unsere Systeme analysieren große Mengen visueller Daten und unterstützen Städte dabei, ihre Infrastruktur effizienter zu managen. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt in unbefristeter Anstellung am Standort Essen als Applied AI Engineer / Machine Learning Engineer (m/w/d) Deine Aufgaben Integration und Produktivsetzung moderner KI-Modelle in unsere Softwareplattform. Entwicklung skalierbarer Daten-, Inferenz- und Trainingspipelines für Computer-Vision-Anwendungen. Weiterentwicklung unserer Lösungen Aufbau und Betrieb verteilter KI-Workloads mit Kubernetes und Ray Serve. Qualitätssicherung, Testing und Monitoring von KI-Systemen im produktiven Einsatz. Enge Zusammenarbeit mit Product, Software Engineering und Data Science. Dein Profil Must-have Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz oder eine vergleichbare Qualifikation bzw. relevante Praxiserfahrung. Exzellente Programmierfähigkeiten in Python sowie Erfahrung mit modernen Software-Engineering-Praktiken (Git, CI/CD, Testing). Erfahrung mit PyTorch, Transformers, NumPy und Pandas. Sicherer Umgang mit GitHub und modernen Entwicklungsprozessen. Erfahrung mit Docker, Kubernetes und CI/CD-Pipelines. Strukturierte und pragmatische Arbeitsweise mit Fokus auf produktive Lösungen. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Nice-to-have Erfahrung mit Ray Serve oder vergleichbaren Serving-Frameworks. Kenntnisse in Azure, Azure DevOps und Cloud-basierten ML-Workflows. Deine Vorteile Direkter Einfluss auf KI-Produkte mit realem Mehrwert für Städte und Kommunen. Viel Gestaltungsspielraum und Verantwortung ab Tag 1. Modernes Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen. Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Das Beste aus zwei Welten: Startup-Dynamik und die Sicherheit

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