Senior Consultant Data Engineer

DEED Consulting GmbH
Langenfeld (Rheinland), Germany
1 day ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
4 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Tech stack

Agile Methodology Big Data Software Quality Continuous Delivery Information Engineering Extract Transform Load (ETL) Database Development R (Programming Language) Python (Programming Language) Machine Learning Scrum Methodology Scala (Programming Language)
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SQL Databases Information Technology

Job description

Agile Methoden Big Data Consultant Consulting Continuous Deployment (CD) Data Engineer

+7

Als Berater:in bei DEEDCON bringst du deine fachliche Expertise in externen Kundenkontexten ein. Du arbeitest projektbasiert in wechselnden Umgebungen und unterstĂźtzt unsere Kunden bei der Umsetzung anspruchsvoller IT- und Digitalisierungsvorhaben., * Technische Beratung, Konzeption, Umsetzung und Betrieb intelligenter Systeme

  • Sicherstellung von Codequalität und stabilen Datenverarbeitungsprozessen
  • Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning- und Datenpipelines
  • Kontinuierliche Verbesserung von Methoden, Tools und Entwicklungsprozessen

Job-Infos Berufsfelder Consulting Datenbankentwicklung/BI Studienfächer Informatik Wirtschaftsinformatik Abschluss Ausbildung Bachelor Master/Diplom IT-Gehälter Was kann ich verdienen? get in IT hat die Informationen von der Webseite des Unternehmens und ggf. sonstigen Quellen sorgfältig zusammengestellt. Diese Informationen wurden vom Unternehmen noch nicht autorisiert.Informationen fßr Unternehmen

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Ausbildung
  • Ausgeprägte analytische und problemlĂśsende Fähigkeiten
  • 4+ Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Big Data Umfeld
  • Sicher im Umgang mit Zahlen und datengetriebenen Fragestellungen
  • Programmierkenntnisse in Python, SQL, Scala oder R
  • Erste Erfahrung in agilen Teams (z. B. Scrum)
  • Praxis im Deployment von Machine-Learning-Modellen
  • Erfahrung mit ML-Pipelines und ETL-Prozessen
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) sowie gute Englischkenntnisse (B2)

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