Monitoring & Observability Engineer - Cloud-Infrastruktur & SaaS

Infrastruktur Kubernetes Cloud Mobilität Datenintegration PostgreSQL Systemadministration Fehler-Ursachen-Analyse Microsoft Teams Visualisierung Go Automatisierung Software-Engineering Jira OpenStack Python Hybrid Docker Grafana Bash Support SaaS DevOps Engineering Verantwortungsvolle Arbeitsweise Teamfähigkeit Selbstständige Arbeitsweise Zuverlässigkeit Engagement Lernbereitschaft Kreativität, Grafana als Single Point of Truth: Sie konzipieren, implementieren und optimieren unsere zentrale End-to-End Observability-Architektur in der OVHcloud, mit dem Ziel, sämtliche Telemetriedaten in Grafana als zentraler Plattform zusammenzuführen.

Technisches Service- & Infrastruktur-Monitoring: Sie stellen das lückenlose Metriken- und Log-Monitoring unserer containerisierten Anwendungen und Services in den Kubernetes-Clustern mittels Prometheus und Loki sicher.

Datenbank- & Fachliches Monitoring: Sie überblicken die über den Zalando Postgres Operator orchestrierten PostgreSQL-Datenbanken. Mittels gezielter SQL-Abfragen, die Sie direkt in Grafana einbinden, kontrollieren Sie sowohl die technische Performance als auch die inhaltliche Korrektheit der Anwendungsdaten (z. B. Datenintegrität, Verarbeitungsstatus von Echtzeit- und Fahrplandaten, Systemdurchsatz).

Befähigung & Coaching der Entwicklung (Enablement): In enger Abstimmung mit dem Leiter Engineering schulen und unterstützen Sie unser Software-Engineering-Team bei der optimalen Nutzung von Prometheus. Hierzu erarbeiten Sie exemplarische Vorgaben, Code-Beispiele und Best Practices, damit neue Software-Services von Beginn an standardisiert mit den passenden Metriken ausgestattet sowie bestehende Services systematisch und sauber für das Monitoring nachgerüstet werden.

Strategische Priorisierung der Monitoring-Landschaft: Sie analysieren unsere Systemlandschaft und entscheiden in enger Abstimmung mit dem Leiter Support und dem Leiter Engineering, welche Dienste und Services priorisiert überwacht und tiefgreifend analysiert werden müssen, um geschäftskritische Engpässe frühzeitig abzufangen.

Zielgerichtetes Alerting & Dokumentation via Jira & MS Teams: Sie definieren intelligente, rauscharme Alerting-Regeln direkt im Grafana-Setup. Bei technischen Anomalien oder fachlichen Diskrepanzen stellen Sie sicher, dass Vorfälle vollautomatisch oder strukturiert zur lückenlosen Nachverfolgung als Ticket in Jira dokumentiert und anschließend zur schnellen Benachrichtigung des Teams in Microsoft Teams ausgespielt werden.

Arbeitsorganisation & Dokumentation via Jira: Die gesamte Planung, Steuerung und lückenlose Dokumentation Ihrer Aufgaben, Projekte und Monitoring-Konzepte erfolgt strukturiert innerhalb unserer Jira-Landschaft.

Schnittstellenfunktion & Incident Response: Organisatorisch sind Sie direkt beim Leiter Support angesiedelt. Sie arbeiten eng mit unserem DevOps- und Software-Engineering-Team zusammen und unterstützen aktiv bei der Ursachenanalyse (Root Cause Analysis) von ungeplanten Systemzuständen.

B Ausübungsformen, Berufserfahrung: Fundierte Erfahrung im Bereich IT-Monitoring, Site Reliability Engineering (SRE) oder Systemadministration in hochverfügbaren Cloud-Umgebungen.

SQL- & Datenbank-Kenntnisse: Sie bringen ein gutes Verständnis für relationale Datenbanken (idealerweise PostgreSQL) mit und verfügen über solide SQL-Basiskenntnisse, um grundlegende Abfragen zur Visualisierung von Kennzahlen direkt in Grafana zu erstellen.

Stack-Expertise & Lernbereitschaft: Sie bringen ein gutes Grundverständnis für den Stack aus Grafana, Prometheus und Loki (oder vergleichbaren Tools) mit. Da wir uns stetig weiterentwickeln, ist uns Ihre Bereitschaft wichtig, sich tiefgehendes Know-how in diesen Technologien und den Jira-/Teams-Integrationen selbstständig anzueignen.

Infrastruktur-Know-how: Sicherer Umgang mit Cloud-Infrastrukturen (idealerweise OVHcloud - OpenStack) sowie solide Kenntnisse im Umgang mit Kubernetes und Docker (bzw. containerisierten Umgebungen).

Projekt- & Tool-Kompetenz: Erfahrung in der strukturierten Arbeitsorganisation und Dokumentation mit Jira sowie gute Scripting-Kenntnisse (z. B. Bash, Python, Go) zur Automatisierung von Monitoring-Tasks.

Mentalität: Stark ausgeprägtes logisches und prozessuales Verständnis, gepaart mit hoher KRITIS-Verantwortung, ausgeprägter Teamfähigkeit und Freude am Wissenstransfer und Coaching.

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