Data Analyst

adp Merkur GmbH
Lübbecke, Germany
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
4 years minimum
Working hours
Shift work
Languages
English, German

Tech stack

Microsoft Excel Artificial Intelligence Data Analysis BigQuery Cloud Computing Data Validation Data Structures Python (Programming Language) Machine Learning Power BI Tableau (Software) Snowflake
+2 more
SAP Analytics Cloud Amazon Redshift

Job description

Die adp MERKUR GmbH steht innerhalb der MERKUR GROUP für innovative Lösungen rund um die Entwicklung und Produktion von Spielen und Unterhaltungsgeräten sowie deren weltweiten Vertrieb.

Als Data Analyst sind Sie dafür verantwortlich, Produkt-, Spieler- und Marktdaten in aussagekräftige Erkenntnisse und konkrete Handlungsempfehlungen zu übersetzen. Dabei verbinden Sie analytische Expertise mit einem ausgeprägten Verständnis für Produkte und Märkte, um Transparenz über die Produktperformance zu schaffen, Entwicklungen frühzeitig zu erkennen und fundierte strategische Entscheidungen zu ermöglichen.

Ihre Aufgaben, Als Data Analyst (m/w/d) analysieren Sie Produkt-, Spieler- und Marktdaten, definieren und überwachen relevante KPIs und identifizieren Trends, Auffälligkeiten sowie Optimierungspotenziale. Darüber hinaus übersetzen Sie komplexe Analyseergebnisse in verständliche Handlungsempfehlungen und unterstützen damit Produkt-, Roadmap- und Portfolioentscheidungen. Sie entwickeln und pflegen Dashboards und Reports mit gängigen BI-Tools und bereiten Analyseergebnisse adressatengerecht und entscheidungsorientiert für das Management auf. Als analytischer Sparringspartner arbeiten Sie eng mit den Produktverantwortlichen, angrenzenden Fachbereichen sowie den Data- und BI-Teams zusammen, um konsistente Datenstrukturen und eine verlässliche Analysebasis sicherzustellen. Nicht zuletzt bringen Sie sich in die Weiterentwicklung unserer Analysemethoden und -standards ein und unterstützen den Ausbau prädiktiver Analysen, Szenarioanalysen und weiterer datenbasierter Anwendungsfälle.

Requirements

B Studienberufe

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Machine Learning Cloud Statistik Englisch Python Tableau MS Power BI Datenauswertung Analyse Wirtschaftsinformatik Visualisierung MS Excel Deutsch Sicherheit, Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre, Statistik oder eine gleichwertige berufliche Qualifikation Mehr als 4 bis 6 Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse, im KI-Umfeld oder in einem performanceorientierten Bereich mit - idealerweise in der Gaming-, Entertainment- oder Digitalplattform-Branche Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse und -visualisierung sowie in BI-Tools wie Excel, SAP Analytics Cloud, Power BI oder Tableau. Programmierkenntnisse in Python und/oder R setzen wir voraus Erfahrung mit prädiktiver Analyse, Machine Learning und modernen Datenplattformen wie Snowflake, BigQuery oder Redshift Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens B2) sowie ausgeprägte analytisches und konzeptionelles Denkvermögen; Kenntnisse der Gaming-Branche, insbesondere im Bereich Online Gaming, sind von Vorteil

Benefits & conditions

Gesundheitsförderung Entwicklungsmöglichkeiten Betriebliche Altersvorsorge Mitarbeiterrabatte Mitarbeiterangebote Flexible Arbeitszeiten Homeoffice Zusätzliche Urlaubstage, Rahmenbedingungen: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Remote Work Weiterentwicklung & Karriere: Eigenes Schulungszentrum, vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in der gesamten Unternehmensgruppe Team & Gemeinschaft: Mitarbeiterveranstaltungen, Abteilungsevents Gesundheit & Sport: Betriebliches Gesundheitsmanagement, Betriebssport Sicherheit & Vorsorge: Berufsunfähigkeitsversicherung, betriebliche Altersvorsorge Exklusive Angebote: E-Bike-Leasing, Corporate Benefits, Mitarbeiterrabatte sowie lokale Angebote je nach Standort

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