AI Technology Strategy and Architecture Lead

Mehrjährige Erfahrung in Technology- oder Solution-Architecture-Rollen sowie umfassende Praxiserfahrung mit AI- und Machine-Learning-Systemen in produktiven Umgebungen. Nachweisliche Erfahrung darin, die technologische Ausrichtung und Architektur von AI-Lösungen strategisch zu gestalten - einschließlich der Definition von Prinzipien, Standards und langfristigen Roadmaps. Praktische Erfahrung mit modernen AI- und Machine-Learning-Technologien wie LLM-Plattformen, Embeddings, Vector Databases und MLOps sowie ein gutes Verständnis ihrer jeweiligen Einsatzmöglichkeiten und Trade-offs. Fundierte Kenntnisse mindestens einer führenden Cloud-Plattform (AWS, Azure oder GCP), einschließlich AI-Services, Sicherheitskonzepten und operativer Anforderungen. Ein tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen, APIs, Integrationsmuster und verteilter Systeme, um AI-Lösungen nahtlos in komplexe Enterprise-Landschaften einzubinden. Erfahrung im Enterprise-Architecture-Umfeld sowie idealerweise im Umgang mit Architektur-Tools wie LeanIX oder Ardoq, ohne dabei den Fokus auf die Umsetzung zu verlieren. Die Fähigkeit, strategisches Denken und operative Umsetzung miteinander zu verbinden - von der Entwicklung langfristiger Visionen bis hin zu fundierten technischen Entscheidungen. Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, unterschiedliche Stakeholder zu überzeugen und komplexe technische Themen verständlich zu vermitteln. Eine neugierige, pragmatische und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

30 Tage Urlaub & Möglichkeit auf 15 Tage unbezahlten Urlaub 25 Tage Workation im EU-Ausland Flexible Arbeitszeiten Sofakonzerte und Mitarbeitenden-Events Rabatt beim Ticketkauf & Clearing-Einsätze Corporate Benefits & Vergünstigungen bei KESS Zentrale Lage & Bezuschussung ÖPNV Bike Leasing Mental Health Programm & betriebliche Altersvorsorge Sprachlernplattform sowie Lunch & Learn

In dieser Rolle gestaltest Du die AI-Technologielandschaft von EVENTIM maßgeblich mit.

Du definierst die strategische Ausrichtung, Standards und architektonischen Grundlagen, die Künstliche Intelligenz zu einem skalierbaren und vertrauenswürdigen Bestandteil unserer Produkte und Plattformen machen. Dabei denkst Du in Systemen und Roadmaps, weißt aber ebenso, wie aus Ideen funktionierende Lösungen entstehen.

Wahrscheinlich hast Du Deine Karriere als Softwareentwickler begonnen und bringst Dir bis heute eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität mit. Du fühlst Dich sowohl in technischen Details als auch in strategischen Architekturentscheidungen zu Hause, hinterfragst bestehende Ansätze und triffst nachhaltige Technologieentscheidungen. An der Schnittstelle zwischen Strategie und Umsetzung übersetzt Du fachliche Anforderungen in zukunftsfähige AI-Architekturen und Technologieentscheidungen, auf denen unsere Teams erfolgreich aufbauen können.

Dabei arbeitest Du eng mit Engineers, Architekt, Product Leads und dem Management zusammen, um sicherzustellen, dass AI zielgerichtet eingesetzt, nahtlos integriert und langfristig echten Mehrwert schafft.

Das erwartet Dich:

Du definierst und entwickelst die AI-Technologiestrategie sowie die AI-Roadmap von EVENTIM und richtest diese an den Unternehmenszielen sowie der Enterprise Architecture aus. Du etablierst Architekturprinzipien, Referenzarchitekturen und Standards für den verantwortungsvollen, sicheren und skalierbaren Einsatz von AI. Du übernimmst die technische und architektonische Verantwortung für AI- und Machine-Learning-Lösungen - von Modelllebenszyklen über Datenflüsse bis hin zu Deployment-Strategien und Systemintegrationen. Du bewertest AI-Technologien und Plattformen und begleitest deren Auswahl, beispielsweise im Bereich LLM-Frameworks, Vector Databases, MLOps oder Cloud-native AI Services. Du arbeitest eng mit den Teams aus Data, Cloud, Platform und Application Engineering zusammen, um AI-Funktionalitäten in unsere Produkte und Systemlandschaft zu integrieren. Du identifizierst Potenziale für Standardisierung und Wiederverwendbarkeit und entwickelst gemeinsame AI-Services, Best Practices und technische Bausteine, die unsere Teams effizienter machen. Gemeinsam mit Business- und Product-Stakeholdern identifizierst Du AI-Potenziale, entwickelst Anwendungsfälle und übersetzt diese in nachhaltige technische Lösungen. Du agierst als Sparringspartner und Impulsgeber für AI-Themen innerhalb der Organisation und förderst Best Practices sowie ein gemeinsames Verständnis moderner AI-Technologien.