Werkstudent für autonome Künstliche Intelligenz (KI) Systeme zur Cyberabwehr

• Entwicklung und Optimierung von Adversarial Machine Learning (AML) zur Stärkung autonomer Cyberabwehrsysteme
• Umsetzung und Evaluation von AML-Ansätzen in Netzwerk-Simulationsumgebungen zur Abwehr realer und unvorhersehbarer Cyberbedrohungen
• Weiterentwicklung automatisierter Blue- und Red-Teaming-Ansätze mit Large Language Models (LLMs)
• Analyse und Verbesserung der Robustheit von Sicherheitslösungen in den Bereichen Intrusion Detection und Netzwerksicherheit
• Dokumentation und Präsentation von Forschungsergebnissen im interdisziplinären cortAIx-Team

• Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Netzwerksicherheit, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen
• Erfahrung mit Netzwerksicherheitstechnologien und Cybersecurity-Praktiken
• Gute Programmierkenntnisse in Python, Java, C oder C++
• Kenntnisse in Intrusion Detection, Netzwerk-Simulationen oder autonomen Agentensystemen von Vorteil
• Selbstständige Arbeitsweise, Teamgeist und ausgeprägte Problemlösungskompetenz
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Thales ist ein weltweit führender Anbieter von Spitzentechnologien für die Bereiche Verteidigung, Luft- und Raumfahrt sowie Cyber Security und Digital Identity., Thales investiert jährlich mehr als 4,5 Milliarden Euro in Forschung und Entwicklung in Schlüsseltechnologien wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit, Quanten- und Cloud-Technologien.

Im Jahr 2025 erwirtschaftete die Gruppe einen Umsatz von 22,1 Milliarden Euro.

Für mehr als 85.000 Mitarbeitende in 65 Ländern eröffnen wir zukunftsweisende Perspektiven, verwirklichen individuelle Karrierewege und ermöglichen kreative Freiräume. Dies gelingt durch Mut, Vielfalt und den festen Willen, die anspruchsvollen Herausforderungen unserer Zeit sicherer und inklusiver zu gestalten. Mit unserer nachhaltigen, werteorientierten Personalführung treten wir aktiv für Diversität ein.