Werkstudent Toolentwicklung - KI unterstütze Fahrzeuganalyse

BMW AG
München, Germany
1 day ago
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Role details

Contract type
Internship / Graduate position
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Experience level
Internship
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Tech stack

Artificial Intelligence Data Analysis Data Validation Python (Programming Language) Software Engineering SQL Databases Retrieval-Augmented Generation Large Language Models Pandas Information Technology Agent2Agent Protocol

Job description

IT Automobilelektronik Fertigung Informatik Fehleranalyse MCP Englisch Validierung Python Datenauswertung Fahrzeugentwicklung Wirtschaftsinformatik Mentoring Deutsch Teamfähigkeit, Unser Team entwickelt und betreibt IT-Tools und Systeme zur E/E-Absicherung in der Fahrzeugentwicklung. Unsere Lösungen werden weltweit an allen Produktionsstandorten eingesetzt und entstehen in enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen. Im Rahmen deines Werkstudiums wirkst du aktiv an spannenden KI-Projekten mit.

Was erwartet dich?

Du wirkst mit bei der Konzeption und Entwicklung von Systemen zur E/E-Fehleranalyse unter Einsatz moderner KI-Methoden. Außerdem unterstützt du bei der Analyse und Bewertung von Datenbeständen zur systematischen Fehleridentifikation im E/E-Umfeld der Fahrzeugentwicklung. Darüber hinaus unterstützt du bei der Aufbereitung von spezifischem Fachwissen der BMW Group für LLMs und KI-Agenten mittels RAG, MCP und Agent Skills. Zudem stimmst du dich bereichsübergreifend mit Fachstellen, IT und E/E-Analyse zur Validierung deiner Ergebnisse ab. Außerdem erhältst du direkte Einblicke in den Einsatz von KI- und datengetriebenen Lösungen in der Fahrzeugentwicklung.

Requirements

Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs, idealerweise zu Beginn des Masterstudiums oder kurz davor. Idealerweise erste praktische Erfahrungen in der Datenanalyse und -aufbereitung (z. B. mit Python, Pandas, SQL oder vergleichbaren Tools). Vorteilhaft: Erfahrung mit Fahrzeugelektronik und vernetzten Kommunikationssystemen. Von Vorteil: Erfahrung mit Agentensystemen und LLM-basierten Ansätzen (z. B. LangChain, MCP, A2A). Strukturierte, analytische und proaktive Denkweise. Bereitschaft zur Zusammenarbeit im Team und mit verschiedenen Fachbereichen, remote und vor Ort. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Bringst du Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Dann bewirb dich jetzt!

Benefits & conditions

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken., Umfassendes Mentoring & Onboarding. Persönliche & fachliche Weiterentwicklung. Flexible Arbeitszeiten. Mobilarbeit. Attraktive & faire Vergütung. Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München). Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: ab frühestens 26.10.2026

Dauer: 12 Monate

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