Werkstudent Mathematiker/Aktuar mit Schwerpunkt Bilanzprojektion und Data Science

SIGNAL IDUNA Gruppe
Hamburg, Germany
1 day ago
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Role details

Contract type
Internship / Graduate position
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Experience level
Internship
Working hours
Shift work
Languages
German

Tech stack

Data Analysis Data Validation Python (Programming Language) Machine Learning

Job description

Du unterstützt bei der Berechnung und Analyse von Projektionsszenarien im Rahmen von Solvency der versicherungstechnischen Rückstellungen und der Risikokapitalanforderung sowohl nach der Standardformel als auch nach internen Modellen im Rahmen des ORSA Du treibst gemeinsam mit uns die Fachliche Entwicklung und Programmierung des Modells zur Projektion und Bewertung von Versicherungsbeständen in der Krankenversicherung nach HGB und Solvency II voran Du entwickelst innovative Lösungen zur Automatisierung und Optimierung interner Prozesse Du baust gemeinsam mit dem Data-Analytics-Team moderne Lösungen mit Hilfe von Data-Science-Methoden

Bei uns

kannst du heute im Büro und morgen Zuhause arbeiten gehörst du von Anfang an dazu und übernimmst schrittweise eigene Verantwortung kannst du durch flexibles Arbeitszeitmodell dein Privatleben und deine Arbeit gut kombinieren findest du moderne Räume und Flächen, die deine kreative Arbeit unterstützen

Du

Requirements

Machine Learning Programmiererfahrung Finanzmathematik Berufserfahrung Python Optimierung Predictive Analytics Analyse Datenauswertung Solvency II Kommunikation Programmiersprachen Berechnung Automatisierung Deutsch Offenheit Verantwortungsvolle Arbeitsweise Teamfähigkeit Wertschätzung Engagement Eigenmotivation, studierst (Wirtschafts-) Mathematik oder einen vergleichbaren Studiengang bringst idealerweise bereits Kenntnisse in der Versicherungs-/Finanzmathematik mit besitzt eine ausgeprägte IT-Affinität und verfügst bereits über Programmierkenntnisse (z.B. Python) hast idealerweise praktische Erfahrung in Methoden der Datenanalyse, Machine Learning und Predictive Analytics hast Spaß an der gemeinsamen Arbeit im Team und zeichnest dich durch Engagement, Eigeninitiative und Freude an der Kommunikation aus besitzt fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

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