Fullstack Software Engineer

Infrastruktur API Kubernetes Cloud Test Automation Kotlin Fehleranalyse C# Ansible Qualitätssicherung Java Entwicklungsumgebungen noSQL Cyber-Security Dokumentation Automatisierung Microservices Design SQL Azure Software-Engineering Dienstleistungen IT Digitalisierung Berufserfahrung Energiewende AWS JavaScript Docker Automated Testing Automation Testing Continuous Integration Energie Frontend Engineering Refactoring Verantwortungsvolle Arbeitsweise, Sie entwickeln gemeinsam mit dem Fachbereich, Architektur und Entwicklungsteams moderne Softwarelösungen über den gesamten Technologie-Stack und übernehmen Verantwortung von der technischen Konzeption über die Implementierung und Qualitätssicherung bis zur Unterstützung des Betriebs Sie entwickeln Features, Komponenten und Bugfixes und berücksichtigen dabei Architektur-, Qualitäts- und Sicherheitsanforderungen sowie eine konsequente Testautomatisierung Sie nutzen KI-gestützte Entwicklungswerkzeuge gezielt für klassische Entwicklungsaufgaben, beispielsweise bei Implementierung, Refactoring, Testing, Code Reviews, Dokumentation und Fehleranalyse Sie gestalten gemeinsam mit den Entwicklungsteams den Software Development Life Cycle und entwickeln die Entwicklungsstandards kontinuierlich weiter, insbesondere hinsichtlich eines sicheren und produktiven Einsatzes von KI in der Softwareentwicklung Sie entwickeln und automatisieren Cloud- und Containerbasierte Lösungen und setzen dabei CI/CD sowie Infrastructure as Code für eine standardisierte und reproduzierbare Bereitstellung ein

Das können Sie

Sie verfügen über ein abgeschlossenes Informatikstudium, eine vergleichbare Ausbildung oder entsprechende Berufserfahrung sowie fundierte Kenntnisse in der Fullstack-Entwicklung, insbesondere mit Backend-Technologien wie Java, Kotlin oder C# und modernen Frontend-Technologien wie JavaScript, React oder Angular Sie besitzen Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken, API-Design, Microservices sowie automatisierten Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests Sie verfügen über praktische Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen und können diese sinnvoll zur Unterstützung klassischer Softwareentwicklungsaufgaben einsetzen Sie verbinden ein gutes Verständnis moderner Software-Engineering-Praktiken mit der Bereitschaft, Entwicklungsstandards und den Software Development Life Cycle weiterzuentwickeln und dabei Qualität, Informationssicherheit und einen verantwortungsvollen Einsatz von KI zu berücksichtigen Sie bringen praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder STACKIT, Docker, Kubernetes, CI/CD und Infrastructure as Code, beispielsweise mit Terraform, OpenTofu, Pulumi oder Ansible, mit

Sie wollen Ihre Energie für eine gute Sache einsetzen und Antworten auf eine der größten Herausforderungen unserer Zeit finden? Dann sollten wir uns kennen lernen.