Machine Learning Engineer - MLOps & Platform Engineering

Du arbeitest als Teil eines interdisziplinären Teams an der Weiterentwicklung unserer produktiven ML-Plattform auf Basis der Google Cloud Platform (GCP) Du konzipierst, entwickelst und implementierst robuste sowie skalierbare Komponenten unserer Plattform, darunter Machine-Learning-Pipelines, Monitoring-Lösungen und Governance-Mechanismen entlang des gesamten Modell-Lifecycles Du entwickelst produktionsreife Python-Bibliotheken und sorgst durch Best Practices, moderne Software-Architekturen und hohe Qualitätsstandards für eine nachhaltige und wartbare Entwicklungsumgebung Du implementierst moderne MLOps-Praktiken sowie CI/CD-Pipelines und stellst einen stabilen, sicheren und skalierbaren Betrieb unserer KI-Systeme sicher Du verantwortest die Qualität, Performance, Skalierbarkeit und Sicherheit unserer Plattform und treibst kontinuierliche Optimierungen voran Du begleitest Machine-Learning-Modelle über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg - von der Konzeption über das Deployment bis hin zu Monitoring, Wartung und Weiterentwicklung

Diese Rolle passt gut zu dir, wenn…

B Ausübungsformen

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Machine Learning Google Cloud Platform START Cloud Berufserfahrung Mobilität Englisch Python Storage Entwicklungsumgebungen Continuous Integration Engineering Deutsch Sicherheit Flexibilität, Du über mehrere Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Operationalisierung von Daten- und KI-Produkten verfügst Du exzellente praktische Erfahrung mit der Google Cloud Platform (insbesondere Vertex AI, Gemini Enterprise Agent Platform, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Functions und GKE) besitzt Du fundierte Python-Kenntnisse mitbringst und Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer, robuster und getesteter Anwendungen sowie Python-Pakete hast Du sichere Kenntnisse in MLOps, CI/CD sowie im Umgang mit modernen Tools wie Terraform und dbt mitbringst Du den gesamten Lebenszyklus von Machine-Learning-Modellen verstehst und von Experimentation über Training und Deployment bis hin zu Monitoring und Retraining sicher begleiten kannst Du analytisch, strukturiert und lösungsorientiert arbeitest sowie sehr gut auf Englisch kommunizierst - Deutschkenntnisse sind ein Plus

Flexibilität: 30 Tage Urlaub und Möglichkeit von Urlaubszukauf, hybrides Arbeiten (2 Tage Homeoffice/Woche), Möglichkeit von Sabbatical Verpflegung: Größtenteils kostenfreie, gesunde und abwechslungsreiche Verpflegung, täglich frisches Obst und Popcorn, Getränke wie Kaffee und Tee inklusive Gesundheit & Fitness: Kostenfreie Nutzung des eigenen Fitnessstudios, Gesundheitswochen, Massagen und Physio-Behandlungen vor Ort Kultur: Team-Events, Social Days und eine offene”Come as you are”-Mentalität, Hunde willkommen, Female Leadership Engagement Entwicklung: Individuelle Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb des Teams und übergreifend Mobilität: Übernahme vom Deutschlandticket, zentraler Standort und U-Bahn direkt vor der Tür, Jobrad-Leasing

Warum PAYBACK?

PAYBACK ist das führende Loyalty-Programm in Deutschland und eine der größten datengetriebenen Marketingplattformen weltweit. Unsere Lösungen erreichen Millionen von Menschen - jeden Tag.

Mit über 1000 Mitarbeitenden am Standort München entwickeln wir alle technischen Lösungen selbst und verbinden Daten, Technologie und Marketing, um messbaren Mehrwert zu schaffen. Dich erwarten interdisziplinäre Teams, echte Gestaltungsmöglichkeiten und eine offene, innovationsgetriebene Kultur.