Senior Backend Engineer

Predium Technology GmbH
München, Germany
1 day ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Tech stack

Microsoft Excel Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Amazon Web Services Amazon S3 Unit Testing Databases Data Files Data Mining Software Debugging Middleware Integrated Development Environments
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Mobile Application Software PostgreSQL PostGIS Toolchain TypeScript Management of Software Versions ReactJS Large Language Models Grafana Backend Integration Tests Infrastructure Automation Frameworks Codebase Graphql Front End Software Development Claude NestJS Elastic Beanstalk Data Pipelines

Job description

API Infrastruktur Real Estate eComStation TypeScript Englisch PostgreSQL Entwicklungsumgebungen Migration Mentoring Design Middleware GraphQL Mobile App AWS Grafana Debugging MS Excel Frontend Deutsch Verantwortungsvolle Arbeitsweise Zuverlässigkeit, Als Senior Backend Engineer verantwortest du die Systeme hinter unserer Plattform: die GraphQL-API, das relationale Datenmodell, die Hintergrundverarbeitung, die Dokumente und Excel-Dateien unserer Kunden in strukturierte Daten verwandelt, und das Berechtigungsmodell, mit dem ein einzelner Eigentümer und eine Bank mit hunderten Portfolios dasselbe Produkt nutzen. Der Großteil deiner Arbeit läuft vom Schema-Design bis zum Resolver. Du arbeitest eng mit Product, Design und den anderen Engineers zusammen, damit wir das bauen, was zählt - nicht nur das, was dir gesagt wurde. Du übernimmst echte Verantwortung für Production: Wenn etwas langsam ist, findest du heraus, warum - egal ob die Antwort eine schlechte Query, Anwendungscode oder die Infrastruktur darunter ist. Du hilfst uns außerdem, KI in Production zuverlässig zu machen. Dokumentenextraktion, lang laufende Analyse-Jobs und agentische Features sind zentral für die Richtung des Produkts - und wir brauchen Leute, die diese Workflows testbar und verlässlich machen, statt nur in der Demo beeindruckend. Bei uns gewinnt die beste Idee - egal von wem sie kommt. Mit 40 Leuten gibt’s einfach keinen Raum für Politik. Und: Jede Zeile Code trägt dazu bei, den CO2-Fußabdruck von Immobilien zu verbessern.

Tech-Stack: TypeScript (NestJS im Backend, React im Frontend), Hasura/GraphQL, PostgreSQL (mehrere Datenbanken inkl. PostGIS), Queue-basierte Job-Verarbeitung, AWS (ECS / Elastic Beanstalk, S3, SES, Textract), Infrastructure-as-Code, Claude, Du baust Features über unsere Hasura GraphQL-API, NestJS und Postgres - vom Schema-Design bis zum Resolver. Du modellierst komplexe Immobilien- und ESG-Domänen in relationalen Schemas. Wir betreiben mehrere Postgres-Datenbanken parallel (eine davon geospatial), und Schema-Entscheidungen haben hier langfristige Konsequenzen. Du verantwortest die Hintergrundverarbeitung: Excel-Importe, Dokumentenextraktion, lang laufende Analyse-Jobs. Queues, Retries, Jobs, die andere Jobs starten - und die Frage, was passiert, wenn Schritt 3 von 7 um 2 Uhr nachts fehlschlägt. Du entwickelst unser Berechtigungsmodell weiter. Unsere Kunden reichen vom einzelnen Eigentümer bis zum Konzern mit Zugriff auf Organisations-, Portfolio- und Gebäudeebene. Das richtig zu bauen ist echte Design-Arbeit, keine Middleware-Konfiguration. Du integrierst LLMs in Backend-Workflows - vor allem für Dokumenten- und Datenextraktion - und machst sie zuverlässig und testbar. Du debuggst Production. Du nutzt Grafana Dashboards und Traces, um herauszufinden, warum etwas langsam ist oder fehlschlägt - ob in der App, der CI/Build-Pipeline oder der Infrastruktur. Du erkennst überwucherte oder unnötig komplexe Teile der Codebase und vereinfachst sie, ohne dass dich jemand darum bitten muss. Komplexität abzubauen gehört zum Job, ist kein Nebenprojekt.

Woran wir Erfolg messen

Du hast Features end-to-end über Schema, API und Hintergrundverarbeitung ausgeliefert, die unsere Kunden aktiv nutzen. Unsere asynchrone Verarbeitung (Importe, Extraktion, Analyse-Jobs) ist messbar robuster: weniger stille Fehler, klare Retry- und Recovery-Pfade und Observability, die uns sagt, was kaputt ist und warum. Du hast Ownership für mindestens einen Kernbereich übernommen - z. B. das Berechtigungsmodell, die Job-Orchestrierung oder die LLM-Extraktions-Pipeline - und bist dafür die Anlaufstelle im Team. Du hast Testing und Developer Experience im Backend auf ein neues Level gehoben, und andere Engineers liefern dadurch schneller. Du bist für Product und das Team ein verlässlicher Sparringspartner, wenn wir entscheiden, was wir bauen und wie.

Requirements

B Ausübungsformen, Du bist stark in Postgres. Schema-Design fällt dir leicht, du kannst einen Query Plan lesen und weißt, wann das ORM dich anlügt. Geospatial-Erfahrung ist ein Bonus, keine Voraussetzung. Du bist fließend in typisiertem Backend-TypeScript. Wir arbeiten täglich mit NestJS und GraphQL; wenn deine Erfahrung aus einem vergleichbaren Stack kommt, ist das völlig okay - du arbeitest dich ein. Du hast echte Queue-basierte Verarbeitung gebaut. Nicht “ich habe mal einen Job in eine Queue gelegt”, sondern Worker designt, Retries und Teilausfälle behandelt, mehrstufige Workflows orchestriert. Du hast Authorization für ein Multi-Tenant-Produkt designt und weißt, wo es haarig wird. Du hast lieber einen Integrationstest gegen eine echte Datenbank als zehn Unit-Tests, die alles mocken. Du schreibst den Test, der die kaputte Migration erwischt. Du behandelst Production als debuggbares System. Du findest über Dashboards und Traces heraus, warum etwas langsam ist, und Infrastruktur ist für dich nicht das Problem von jemand anderem. Du kommunizierst klar - mit Engineers, Product und bei Bedarf direkt mit Kunden. Du sprichst Deutsch auf C1-Niveau oder besser und fließend Englisch. Unsere Kunden sind deutsche Banken und Asset Manager, und du wirst mit ihnen sprechen.

Bonus:

AWS (S3, SES, ECS, RDS, …) sowie Infrastructure-as-Code. LLMs in Production, vor allem Dokumenten- oder Datenextraktion - und die Fähigkeit, sie zuverlässig statt nur beeindruckend zu machen. Data-Pipeline-Erfahrung: stufenweise, reproduzierbare Verarbeitung, Dataset-Versionierung. Mentoring oder Führung von Engineers - oder der Wunsch, da reinzuwachsen. Debugging von Tooling- und Build-Problemen, nicht nur von Anwendungscode. Unsere Toolchain entwickelt sich schnell und ist gelegentlich nicht Standard.

Benefits & conditions

Impact: Du bist nicht Rädchen #100 in einer Company. Was du hier baust, ist das, worauf sich unsere Kunden jeden Tag verlassen. Dein Beitrag ist direkt sichtbar, im Revenue und im Produkt.

Ownership: Wir managen nicht deine Zeit, wir messen deine Ergebnisse. Du bekommst Verantwortung und Freiraum - und die Erwartung, beides zu nutzen.

Compensation: Competitive Salary, Bonus und Equity-Beteiligung. Wir wollen, dass du am Erfolg partizipierst, den du mitaufbaust.

Team: Office-first im Werksviertel München, 4 Tage/Woche.

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