Full Stack Software Engineer

Hochschultätigkeiten

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

API Kubernetes Design SQL Azure START Cloud React TypeScript Englisch Produktion Python PostgreSQL Hybrid Docker Continuous Integration Frontend Engineering Planung Deutsch Verantwortungsvolle Arbeitsweise Selbstständige Arbeitsweise Zuverlässigkeit Eigenmotivation, Mehrere Jahre Erfahrung als Full-Stack-Entwickler - idealerweise in Startups, Scale-ups oder kleinen Produktteams Sicher in Python & FastAPI, PostgreSQL und relationalen Datenmodellen Fundierte Kenntnisse in React & TypeScript - du lieferst auch im Frontend Erfahrung mit Backend-Themen wie Auth, API-Design, Background Jobs, Fehlerbehandlung und Observability Hands-on mit Cloud (z. B. Azure), Docker, CI/CD; Kubernetes und Terraform sind ein Plus Du arbeitest routiniert mit Coding Agents - gezielt, nicht als Spielerei Du lieferst selbstständig, auch wenn nicht jede Frage geklärt ist, und kommunizierst proaktiv Deutsch und Englisch mindestens B2

Du musst nicht in jedem Punkt Experte sein. Entscheidend ist: Du arbeitest dich schnell ein und bringst Dinge zuverlässig in Produktion.

Ownership statt Backlog - dein Einfluss reicht vom Code bis in Produktentscheidungen Perspektive auf die technische Führungsrolle in einem wachsenden Team Ein Markt mit riesigem Potenzial - KI-native Software für eine Branche, die gerade erst anfängt zu digitalisieren

Stuttgart, hybrid - Teamtage im Büro, fokussiertes Arbeiten remote.

Klingt nach dir?

Wir sind Building42. Wir bauen KI-native Software für die Baubranche: Unser Produkt findet Ausschreibungen, analysiert und kalkuliert sie - und macht aus wochenlanger Angebotsvorbereitung eine Sache von Stunden. Wir sind eine Tochtergesellschaft der GREENOX-Gruppe, haben einen strategischen Investor an Bord und stehen kurz vor dem Markteintritt.

Unser Team ist stark in Data und KI. Was fehlt, bist du: der Mensch, der aus unserem Produktkern ein zuverlässiges, produktionsreifes Produkt macht.

Das erreichst du bei uns

Ab Woche 1 verantwortest du einen Teil des Produkts komplett - vom Datenmodell über Backend und API bis zur Oberfläche. Kein Ticket-Abarbeiten, sondern echte Verantwortung. Deine Arbeit erreicht echte Nutzer - schnell und sichtbar. Was du baust, läuft. Und es läuft stabil. Du machst aus KI ein Produkt. Gemeinsam mit unseren AI Engineers übersetzt du LLM-Fähigkeiten in robuste Features, auf die man sich verlassen kann. Du legst das Fundament, auf dem alle nach dir bauen. Wer später ins Engineering-Team kommt, arbeitet mit dem, was du entschieden hast. Du wächst mit uns - bis zur technischen Führung. Wenn das Team wächst, kannst du den Engineering-Bereich prägen, neue Leute mit auswählen und entscheiden, wie wir hier bauen.