Data Engineer / DataOps (F/H)
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Job description
- Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
- Un package de rémunération attractif
- Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
- Un environnement inclusif, bienveillant et respectant lâĂ©quilibre des collaborateurs
- Un engagement sociétal et environnemental reconnu
Votre quotidien En nous rejoignant Ă Rennes, vous intĂ©grez un site dynamique regroupant nos activitĂ©s de services numĂ©riques permettant dâopĂ©rer les systĂšmes dâinformations critiques de nos clients et de les accompagner dans leur transformation numĂ©rique sĂ©curisĂ©e
Au sein de la Direction dâIngĂ©nierie DAI (DATA & Artificial Intelligence), vous intĂ©grerez une Ă©quipe dynamique et passionnĂ©e par les enjeux liĂ©s Ă la data, lâinnovation et la performance.
Vous aurez pour mission principale :
- Conception et implémentation de systÚmes data-intensive et de pipelines de récupération, de traitement et de stockage de la donnée
- DĂ©veloppement de dashboards de datavisualisation et dâaide Ă la dĂ©cision
- Travaux dâintĂ©gration sur des plateformes BigData/IA
- ModĂ©lisation de la donnĂ©e, nous efforçons de crĂ©er un environnement de travail accueillant et dâaccorder la flexibilitĂ© nĂ©cessaire Ă lâĂ©quilibre entre vie professionnelle et vie personnelle. Nous savons que cet Ă©quilibre est essentiel Ă votre Ă©panouissement et Ă la rĂ©ussite des projets que nous vous confierons. Des parcours professionnels riches. Chez Thales, nous jouons collectif. Ce qui signifie travailler en Ă©quipe, cĂŽtoyer des experts et donc apprendre et dĂ©velopper ses compĂ©tences en permanence tout en faisant bĂ©nĂ©ficier le Groupe de son savoir-faire. Câest aussi la possibilitĂ© dâĂ©voluer, de changer de fonction ou dâactivitĂ©, voire de pays.
Requirements
Vous ĂȘtes diplĂŽmĂ©(e) dâun Bac+5 en informatique (Ăcole dâingĂ©nieur ou Master) et disposez dâune expĂ©rience dâau moins 2 ans dont a minima une expĂ©rience data (Data Enginner, DataOps, MLOps).
Vous disposez des compétences suivantes :
· MaĂźtrise dâau moins un language orientĂ© Data (Python, Julia, ScalaâŠ)
· Maßtrise du SQL, No-SQL ou Scripting.
· CompĂ©tences Kubernetes et appĂ©tence pour les pratiques DevOps (Ansible, intĂ©gration, Cloud âŠ)
· Capacité à utiliser Apache Superset
· Autonomie et capacité à prendre des initiatives
Une bonne maĂźtrise de lâanglais est indispensable pour interagir efficacement avec nos Ă©quipes internationales et nos partenaires.
About the company
GĂ©nĂ©rĂ© par MĂ©o, notre assistant carriĂšre IA peut faire des erreurs., Thales est un leader mondial des hautes technologies spĂ©cialisĂ© dans trois secteurs dâactivitĂ© : DĂ©fense & SĂ©curitĂ©, AĂ©ronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il dĂ©veloppe des produits et solutions qui contribuent Ă un monde plus sĂ»r, plus respectueux de lâenvironnement et plus inclusif. Le Groupe investit prĂšs de 4,5 milliards dâeuros par an en Recherche & DĂ©veloppement, notamment dans des domaines clĂ©s de lâinnovation tels que lâIA, la cybersĂ©curitĂ©, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte prĂšs de 85 000 collaborateurs dans 65 pays., A la direction DAI, la data et lâIA font partie de notre quotidien. Ce sont Ă la fois nos outils et nos rĂ©alisations. Elles nous permettent de fournir Ă nos clients, ou dâopĂ©rer pour eux, les capacitĂ©s, les services dâintĂ©gration, de gestion, de valorisation et de sĂ©curisation de la donnĂ©e sur tout son cycle de vie.
Notre Ă©quipe Data, composĂ©e dâune quinzaine de talents passionnĂ©s, cherche Ă renforcer son expertise par une personnalitĂ© qui saura apporter sa pierre Ă lâĂ©difice, partager ses connaissances et grandir avec lâĂ©quipe. Lâenvironnement technique est exigeant, mais nous accordons une grande importance Ă lâaccompagnement et au dĂ©veloppement de chacun., Chez Thales, nous sommes fiers de travailler ensemble pour imaginer des solutions innovantes qui contribuent Ă construire un avenir plus sĂ»r, plus vert et plus inclusif. Un avenir de confiance. Mais ces technologies ne viennent pas de nulle part. Lâintelligence humaine est le moteur derriĂšre la technologie qui fait la renommĂ©e de Thales. Les projets que nous conduisons sont complexes et nos clients exigeants. Pour rĂ©pondre aux besoins actuels et futurs de nos clients, nous maĂźtrisons plus dâune centaine de disciplines, de lâoptique Ă la physique quantique, du traitement du signal Ă la connectivitĂ© et Ă lâintelligence artificielle. Rejoindre Thales, câest repousser les limites de la technologie et la mettre au service du progrĂšs et du dĂ©veloppement durable de nos sociĂ©tĂ©s. Câest donc ĂȘtre au cĆur dâune formidable aventure technique. Une attention portĂ©e Ă lâĂ©quilibre des collaborateurs au service de leur rĂ©ussite. Câest pourquoi, notamment, nous
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