Data Analyst - Strasbourg 67 H/F

Collecte & Modélisation des données : Extraire, nettoyer, structurer et consolider des volumes importants de données provenant de sources variées (outils webanalytics, CRM, bases de données relationnelles).

Data Visualization & Tableaux de bord : Concevoir, développer et maintenir des dashboards dynamiques et des rapports automatisés (sur Power BI ou Tableau) pour suivre en temps réel les KPIs clés de l’entreprise (conversion, taux de rebond, panier moyen, etc.).

Analyses ad-hoc & Insights : Répondre aux demandes spécifiques des équipes Marketing, Produit et Commerciales pour analyser le comportement des utilisateurs et identifier des opportunités d’optimisation.

Évangélisation de la donnée : Restituer les résultats des analyses sous forme de recommandations claires, visuelles et actionnables auprès du management et des équipes opérationnelles.

Gouvernance & Qualité : Veiller à la fiabilité des données collectées et s’assurer du strict respect des normes de conformité et de protection des données (RGPD).

️ Profil recherché :Formation : Diplômé(e) d’un Master en Statistiques, Data Science, Mathématiques appliquées ou d’une école de commerce avec une forte spécialisation analytique.Expérience : Une première expérience réussie (stage, alternance ou premier emploi de 1 à 3 ans) dans le traitement et l’analyse de données, idéalement dans l’e-commerce ou le retail.Hard Skills :Maîtrise indispensable de SQL pour l’extraction de données.Maîtrise d’un outil de Data Visualization (Power BI ou Tableau).Connaissance d’un langage de script (Python ou R) et des outils de web analytics (Google Analytics).Soft skills : Esprit de synthèse, rigueur scientifique, excellentes capacités de communication et sens du relationnel pour interagir avec des profils non-techniques., Formation : Diplômé(e) d’un Master en Statistiques, Data Science, Mathématiques appliquées ou d’une école de commerce avec une forte spécialisation analytique.

Expérience : Une première expérience réussie (stage, alternance ou premier emploi de 1 à 3 ans) dans le traitement et l’analyse de données, idéalement dans l’e-commerce ou le retail.

Hard Skills :

Maîtrise indispensable de SQL pour l’extraction de données.

Maîtrise d’un outil de Data Visualization (Power BI ou Tableau).

Connaissance d’un langage de script (Python ou R) et des outils de web analytics (Google Analytics).

Soft skills : Esprit de synthèse, rigueur scientifique, excellentes capacités de communication et sens du relationnel pour interagir avec des profils non-techniques.

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SQL Modélisation des données Power BI Sens du relationnel Python Google Analytics Analyse de données

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