Data Engineer

Wir suchen einen umsetzungsstarken Daten-Spezialisten, der komplexe Datenflüsse sauber modelliert und gerne Verantwortung übernimmt.

• Erfahrung: Mehrjährige Praxiserfahrung im Data Engineering sowie fundiertes Wissen im Aufbau und Betrieb von Cloud Data Warehouses und ETL/ELT-Strecken.
• Tech-Stack: Sehr gute Programmier- und Abfragekenntnisse in Python und SQL sowie praktische Erfahrung im Umgang mit Cloud-Datenbanken (idealerweise GCP / BigQuery).
• Arbeitsweise: Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und legst großen Wert auf nachhaltige Datenmodellierung und hohe Codequalität.
• Sprachen: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) für die interne Abstimmung und Dokumentation.
• Persönlichkeit: Du bist ein kommunikativer Teamplayer, der gerne Wissen teilt und in einem unkomplizierten, kollegialen Umfeld aufblüht.

• Gestaltungsspielraum: Du übernimmst eine Schlüsselrolle beim Ausbau der unternehmensweiten Dateninfrastruktur mit direkter Sichtbarkeit deiner Ergebnisse.
• Weiterentwicklung: Individuelle Fördermöglichkeiten, regelmäßiger fachlicher Austausch und Budget für Konferenzen oder Schulungen.
• Moderne Arbeitsweise: Einsatz aktueller Technologien und Automatisierungstools zur Vereinfachung des Arbeitsalltags.
• Flexibilität & Zusatzleistungen: Gleitzeit, Vertrauensarbeitszeit sowie attraktive Angebote rund um Gesundheit und Mobilität.
• Teamkultur: Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und regelmäßige gemeinsame Aktivitäten abseits des Schreibtisches.

In dieser Position übernimmst du die technische Verantwortung für die zentrale Datenplattform und schaffst eine verlässliche Datengrundlage für alle Unternehmensbereiche:

• Plattform-Verantwortung: Du entwickelst die bestehende Data-Warehouse-Architektur hinsichtlich Skalierbarkeit, Datenqualität, Governance, Performance und Kosteneffizienz strategisch weiter.
• Datenpipelines & Automatisierung: Du konzipierst und implementierst performante Datenstrecken und setzt auf moderne, automatisierte Entwicklungs- und Qualitätssicherungsprozesse.
• Software Engineering: Du schreibst sauberen, modular aufgebauten und automatisiert getesteten Code in Python und SQL.
• Technologie-Entscheidungen: Du bewertest neue Werkzeuge und Architekturen, bringst eigene Impulse ein und gestaltest die technologische Weiterentwicklung aktiv mit.
• Schnittstellenfunktion: Du arbeitest eng mit Fachabteilungen, Produktentwicklung und Analytics-Teams zusammen, um komplexe Datenanforderungen pragmatisch zu lösen.