Role details

Contract type

Temporary contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Shift work

Job source

www.karriere-hamburg.de

Tech stack

Artificial Intelligence Microsoft Azure Cloud Computing Information Engineering Extract Transform Load (ETL) Data Visualization Power BI SQL Databases Tableau (Software) Information Technology Looker Analytics Databricks

Job description

• Weiterentwicklung des automatisierten Management-Reportings auf Basis einer einheitlichen Datenplattform (B2C & B2B)
• Entwicklung und Pflege konsistenter Datenmodelle und zentraler Semantic Layers für B2C- und B2B-Daten
• Aufbau und Betrieb automatisierter Datenpipelines inkl. Anbindung und Integration der Quellsysteme
• Sicherstellung von Datenqualität, Validierung, Abstimmung & Monitoring der Reporting-Prozesse
• Entwicklung von KI-Use Cases und nutzendenorientierten Data Agents
• Durchführung von Schulungen für Anwender/-innen und Dokumentation der Reportinglösungen
• Technische Evaluation von Tools und Partnern sowie Unterstützung der Leitung bei Machbarkeit, Strukturierung & Priorisierung von Reporting-Anforderungen, Benefits & Arbeitgeberleistungen Freitickets Mitarbeiterrabatte Homeoffice flexible Arbeitszeit Fort- und Weiterbildung Mitarbeiterevents Teamsport Öffentliche Verkehrsmittel Job-Bike Kantine/Bistro Klimafreundlich Familienfreundliches Unternehmen Barrierefreiheit Mitarbeiterparkplätze Getränke frei Essenszulagen Betr. Altersvorsorge Betr. Gesundheitsmanagement Betriebsrat

Requirements

• ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation mitbringst,
• bereits Erfahrung im Aufbau von Reportings und Dashboards mit BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau, Looker) vorweisen kannst,
• dich in SQL und in Datenmodellierung auskennst und Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und der Automatisierung von Datenpipelines hast,
• Kenntnisse in Datenvisualisierung und nutzendenorientierter Aufbereitung von Analysedaten mitbringst,
• Erfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen (z. B. Azure, Fabric, Databricks) und Transformationstools (z. B. dbt) hattest
• Berührungspunkte mit KI-gestützter Entwicklung hattest und
• gern im Team arbeitest, konzeptionelles Arbeiten zu deinen Stärken zählst und proaktiv mitgestalten möchtest.

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