DevOps Engineer - AWS Cloud Infrastruktur, Kubernetes, Terraform/OpenTofu, KMS - Remote

• Technische Beratung und operative Mitwirkung beim Betrieb, der Überwachung und der Optimierung der produktiven Anwendung sowie der zugehörigen Infrastruktur in der AWS Cloud Überwachung und Analyse von Anwendungen und Infrastrukturkomponenten sowie eigenständige Bearbeitung auftretender Fehler und Störungen
• Analyse und Bearbeitung von Security Findings sowie Planung und Durchführung erforderlicher Patch- und Aktualisierungsmaßnahmen
• Beratung, Konfiguration und Weiterentwicklung der automatisierten Bereitstellung und Konfiguration der Umgebungen mittels Terraform bzw. OpenTofu
• Technische Beratung sowie Konfiguration, Optimierung und Weiterentwicklung der Kubernetes-Cluster und der zugehörigen Infrastrukturkonfigurationen
• Fachliche Beratung und technische Unterstützung bei der Bereitstellung und dem Deployment containerisierter Anwendungen auf Basis von Docker, Helm und Flux
• Analyse und Behebung von Problemen im Zusammenhang mit Deployments und Release-Prozessen sowie Erarbeitung nachhaltiger Lösungsvorschläge
• Technische Beratung sowie Einrichtung und Konfiguration von AWS IAM-Rollen und Berechtigungen
• Fachliche Beratung und technische Unterstützung bei der Anbindung und Konfiguration von PostgreSQL-Datenbanken auf Basis von AWS RDS
• Beratung sowie Einrichtung und Verwaltung von Secrets und Verschlüsselungsmechanismen mittels AWS Secrets Manager und AWS KMS
• Technische Beratung, Konfiguration und Weiterentwicklung der Monitoring- und Logging-Lösungen auf Basis von Grafana und OpenSearch
• Beratung sowie Konfiguration und Optimierung der Kafka-Infrastruktur auf Basis von Amazon MSK Serverless
• Technische Beratung, Konfiguration und Optimierung des automatisierten Node-Scalings in Kubernetes mittels Karpenter
• Beratung, Konfiguration und Weiterentwicklung automatisierter Dependency- und Update-Prozesse mittels Renovate
• Konzeption, Entwicklung, Anpassung und technische Optimierung von AWS-Lambda-Funktionen auf Basis von Python
• Eigenständige Analyse technischer Probleme im Zusammenhang mit Infrastruktur, Deployment, IAM-Rollen, Datenbankanbindungen und Secrets sowie Erarbeitung und Umsetzung geeigneter Lösungsmaßnahmen
• Technische Beratung und aktive Mitwirkung bei der Konsolidierung, Optimierung und Weiterentwicklung der bestehenden Infrastruktur
• Erstellung, Pflege und Weiterentwicklung technischer Betriebsdokumentationen, insbesondere Runbooks, Betriebsprozesse und Handlungsanweisungen
• Fachliche Beratung und technische Mitwirkung bei der Standardisierung und Automatisierung wiederkehrender Betriebsabläufe
• Beratung, Konzeption und technische Mitwirkung bei der Vorbereitung der Anwendung und der Betriebsprozesse auf erhöhte Anforderungen an Verfügbarkeit und Betriebsstabilität

• 5 Jahre Erfahrung in der Konfiguration und Administration von AWS-Cloud-Infrastrukturen für produktive Anwendungen
• 5 Jahre Erfahrung mit Kubernetes bei der Bereitstellung und dem Betrieb containerisierter Anwendungen
• 3 Jahre Erfahrung in der automatisierten Bereitstellung und Konfiguration von Infrastruktur mit Terraform oder OpenTofu
• 3 Jahre Erfahrung im laufenden operativen Betrieb produktiver Cloud-Anwendungen, einschließlich Monitoring, Störungsanalyse und Incident-Bearbeitung
• 5 Jahre Erfahrung in der Stabilisierung betriebskritischer IT-Infrastrukturen, einschließlich der Analyse systemübergreifender Abhängigkeiten, Behebung komplexer Störungen und Umsetzung von Änderungen unter Service-Level-Vorgaben
• SOLL-Kriterien:
• Erfahrung in Monitoring, Logging und technische Fehleranalyse, insbesondere mit Grafana und OpenSearch
• Erfahrung in GitOps sowie Deployment- und Release-Prozesse mit Helm und Flux
• Erfahrung in AWS-Sicherheitsfunktionen und Berechtigungen, insbesondere IAM, Secrets Manager und KMS
• Erfahrung in Automatisierung von Betriebs- und Wartungsaufgaben, etwa mit Python, AWS Lambda oder Renovate
• Erfahrung in PostgreSQL auf AWS RDS und Analyse von Datenbankanbindungen im Anwendungsbetrieb
• Erfahrung in Betrieb von Kafka-Infrastruktur, insbesondere Amazon MSK
• Erfahrung in Kubernetes Node Scaling, insbesondere Karpenter, und Optimierung von Cloud-Ressourcen

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