Software-Entwicklungsingenieur - AI-gestützte Prüfmittelentwicklung

• AI-Integration in Prüfmittel: Konzeption, Entwicklung und Integration von KI-gestützten Softwarelösungen für automatisierte Prüf- und Testsysteme (z. B. zur intelligenten Fehleranalyse, Anomalieerkennung, Messdatenauswertung oder Testfall-Optimierung).
• Produktive Softwareentwicklung: Entwurf und Implementierung robuster, wartbarer Softwarearchitekturen und Schnittstellen zur Ansteuerung komplexer Mess- und Prüftechnik im Produktionsumfeld.
• Daten- & Modell-Pipelines: Aufbau zuverlässiger Pipelines für die Erfassung, Vorverarbeitung und Auswertung von Mess- und Sensordaten sowie das Training und Deployment produktiver ML-Modelle auf Zielsystemen.
• Systemintegration & Verifikation: Einbindung der Software in bestehende Prüfumgebungen (Hardware-in-the-Loop / End-of-Line-Tests), Durchführung systematischer Tests und Sicherstellung höchster Zuverlässigkeit.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit Hardware-, Elektronik- und Testingenieuren von der Anforderungsanalyse bis zur produktiven Inbetriebnahme.

• Qualifikation: Abgeschlossenes Studium (Master oder Diplom, alternativ erfahrener Bachelor) in Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik, Technischer Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Echte Software-Engineering-Tiefe: Mehrjährige Berufserfahrung in der industriellen Softwareentwicklung - idealerweise im Umfeld von Prüfmittelbau, Messtechnik, Automatisierung oder Embedded/Hardware-nahen Systemen (keine reine Einsteiger- oder Umschulungsqualifikation).
• Programmier- & KI-Kompetenz: Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie idealerweise in C#/.NET oder C++; fundierte praktische Erfahrung mit Machine-Learning-/Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn) und der produktiven Einbindung von Modellen.
• Tooling & Architektur: Sicherer Umgang mit Git, CI/CD-Workflows, Schnittstellenprogrammierung sowie Verständnis für industrielle Kommunikationsprotokolle und Messdatenerfassung.
• Arbeitsweise & Sprachen: Analytisch präzise, strukturierte Arbeitsweise, Begeisterung für komplexe technische Zusammenhänge sowie verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse.

• Attraktive Work-Life-Balance: Geregelte 35-Stunden-Woche mit flexiblen Arbeitszeiten und 2 Tagen Remote-Arbeit pro Woche.
• Anspruchsvolles Hightech-Umfeld: Realer industrieller Einsatz von KI an der Schnittstelle zwischen Software, Elektronik und hochpräziser Messtechnik.
• Gestaltungsspielraum: Direkte Verantwortung für architektonische Entscheidungen in einem erfahrenen, kollegialen Engineering-Team.

Unser Mandant ist ein international führender Technologie- und Elektronikkonzern mit mehreren tausend Beschäftigten weltweit. Das Unternehmen steht für höchste Präzision in den Bereichen Messtechnik, sichere Kommunikation und hochkomplexe Elektroniksysteme. Am hochmodernen Entwicklungs- und Produktionsstandort in Memmingen entstehen maßgeschneiderte Prüf- und Testsysteme, die globale Qualitätsstandards sichern.