Senior Python Software Engineer - Microservicios & Arquitectura Cloud

Excelia, SL

Pozuelo de Alarcón, Spain

3 months ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience required

2 years minimum

Working hours

Regular working hours

Languages

English

Job source

indeed.com

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Amazon Web Services Amazon S3 Cloud Computing Code Review Continuous Integration Software Design Patterns DevOps Github Python (Programming Language) Delivery Pipeline

+7 more

Backend Kubernetes Api Gateway Terraform Software Version Control Docker Microservices

Job description

¿Te interesa el diseño de arquitecturas modernas basadas en microservicios? ¿Tienes experiencia desarrollando con Python y FastAPI y te gustaría participar en proyectos innovadores con componentes de IA? En excelia estamos buscando un/a Senior Python Software Engineer para incorporarse a un equipo técnico de alto nivel, donde contribuirás al desarrollo, despliegue y evolución de soluciones escalables en producción., Si te motiva trabajar en arquitecturas modernas basadas en microservicios, participar en proyectos cloud y desarrollar soluciones con componentes de IA/GenAI en entornos productivos, ¡inscríbete y forma parte de excelia!

Requirements

+2 años de experiencia profesional como Software Engineer.
Dominio de Python y experiencia construyendo microservicios con FastAPI.
Experiencia diseñando APIs con OpenAPI y comunicación entre servicios vía REST y gRPC.
Experiencia en contenedorización con Docker y gestión con Docker Compose.
Experiencia desplegando en Kubernetes (pods, deployments, services, configmaps, secrets).
Experiencia trabajando con arquitecturas backend modernas y patrones de diseño.
Experiencia en CI/CD, control de versiones, testing automatizado y code reviews.
Experiencia monitorizando y resolviendo incidencias en producción.
Nivel de inglés B2-C1.

Se valorará positivamente:

Experiencia con frameworks GenAI como LangChain y LangGraph.
Experiencia en AWS (S3, EC2, Lambda, API Gateway).
Experiencia exponiendo modelos ML/GenAI como APIs productivas.
Conocimiento de herramientas DevOps: GitHub Actions, AWS CodePipeline, Terraform, CDK.
Experiencia colaborando con equipos de AI Engineering.

Benefits & conditions

Contratación estable, para que puedas seguir creciendo junto a nosotros. Banda salarial acorde a tu experiencia y trayectoria profesional. Retribución flexible. Formación continua y desarrollo profesional. Participación en proyectos innovadores con tecnologías cloud, microservicios e IA.