Alternance- Ingénieur méthode d'Ingénierie Système (F/H)

Alstom
Saint-Ouen-sur-Seine, France
3 months ago

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Internship
Working hours
Regular working hours
Languages
English
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Systems Engineering Systems Modeling Language Systems Architecture UML Large Language Models

Job description

Relevez un nouveau défi et mettez à profit votre vos compétences en ingénierie des systèmes dans un domaine de pointe et en constante évolution. Vous travaillerez avec une équipe innovante et collaborative, et vous jouerez un rôle clé dans le développement de notre système de signalisation révolutionnaire, Urbalis Fluence, en contribuant à son déploiement et à son amélioration.

Au quotidien, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de l’entreprise (ingénierie, développement produit, gestion de projet), participerez à la conception et à l’optimisation des systèmes de signalisation, et bien plus.

Vous serez plus particulièrement en charge de la définition, de la création et du déploiement de méthodes de modélisation basées sur les modèles (MBSE). Vous contribuerez également à l’élaboration d’une architecture opérationnelle de référence (“Golden Sample”) pour Fluence, servant de socle commun et de démonstrateur des bonnes pratiques d’ingénierie système. Enfin, vous participerez à l’introduction et à la structuration de méthodes d’ingénierie système assistées par l’intelligence artificielle, notamment via l’exploration de l’apport des LLMs.

Nous ferons appel à vous pour :

  • Etudier et appliquer une méthode MBSE complète pour capturer les exigences, concevoir l’architecture et le comportement du système.

  • Définir les objectifs et le périmètre du projet, en assurant une traçabilité et une validation précoce.

  • Développer et modéliser l’architecture système et son comportement, en utilisant des outils comme SysML.

  • Allouer les fonctions et interfaces pour garantir une intégration fluide des composants.

  • Effectuer des analyses et simulations pour vérifier la performance et la conformité du système.

  • Gérer la configuration et les changements des modèles.

  • Intégrer les outils MBSE dans le cycle de vie du produit, en connectant les modèles avec des outils tels que PLM .

  • Documenter et communiquer efficacement les résultats et les analyses aux parties prenantes.

  • Réaliser une étude de marché sur les outils MBSE disponibles pour optimiser leur adoption.

  • Analyse et intégration des LLMs pour l’optimisation des processus de développement en ingénierie système, en conjonction avec les méthodes MBSE.

Requirements

Nous accordons plus d’importance à la passion et à l’état d’esprit qu’à l’expérience. C’est pourquoi nous n’attendons pas de vous que vous possédiez toutes les compétences. Nous avons plutôt dressé une liste de celles qui, selon nous, vous aideront à réussir et à vous épanouir dans ce rôle :

  • Vous êtes en cours de formation Bac+5 en école d’ingénieur (spécialisée ou généraliste) avec une dominante système et recherchez une alternance de 12 mois.

  • Vous avez une première expérience en entreprise et des notions de développement.

  • Vous avez des connaissances sur SySML et UML.

  • Première expérience avec l’intelligence artificielle et LLMs

  • Vous faites preuve d’un excellent esprit de synthèse, d’autonomie et de qualités organisationnelles.

  • Vous savez prendre des décisions, les argumenter et les défendre.

  • Vous êtes à l’aise en anglais, à l’écrit comme à l’oral.

About the company

À la tête des entreprises qui s’engagent vers un avenir plus vert, Alstom développe et commercialise des solutions de mobilité qui apportent les fondements durables pour l’avenir des transports. Notre portefeuille de produits s’étend des trains à grande vitesse, métros, monorails et tramways jusqu’aux systèmes intégrés, services sur mesure, infrastructures, signalisation et solutions de mobilité numérique. Nous rejoindre, c’est rejoindre une entreprise bienveillante, responsable et innovante où plus de 80 000 personnes ouvrent la voie à une mobilité plus verte et plus intelligente, dans le monde entier.

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