Data Engineer
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Role details
Tech stack
Job description
¿Te interesa diseñar soluciones de datos e IA con impacto directo en la operación de activos energéticos en tiempo real?
En Grenergy buscamos incorporar un/a Data & AI Engineer para participar en el diseño y desarrollo de arquitecturas de datos y soluciones backend orientadas a analítica avanzada e inteligencia artificial.
La posición tendrá un papel clave en la integración de datos industriales y corporativos, habilitando casos de uso de IA, automatización y analítica avanzada dentro de un entorno tecnológico en plena evolución., * Diseñar arquitecturas corporativas de datos y soluciones backend de IA alineadas con el stack tecnológico de la compañía.
- Construir y mantener pipelines de datos en Microsoft Fabric para entornos analíticos.
- Integrar sistemas SCADA y otras fuentes de datos mediante APIs y procesos ETL.
- Diseñar y desarrollar APIs REST y MCPs para conectar datasets con modelos y agentes de IA corporativos.
- Participar en proyectos relacionados con LLMs, RAGs y soluciones de IA en producción.
- Diseñar y desarrollar dashboards en Power BI para visualización y explotación de datos.
- Colaborar transversalmente con equipos de Data, IA, Backend y BI aportando visión técnica y enfoque de producto.
- Contribuir a la evolución de la arquitectura de datos y capacidades de IA de la organización.
Requirements
- Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o similar.
- Mínimo 5 años de experiencia en Data Engineering y desarrollo backend de productos digitales.
- Experiencia en proyectos ETL e integración de datos en entornos productivos.
- Experiencia trabajando con LLMs, MCPs y arquitecturas RAG.
- Conocimiento de diseño y consumo de APIs REST.
- Experiencia trabajando con Microsoft Fabric y Power BI.
- Perfil analítico, orientado a resolución de problemas y con capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares.
About the company
Somos una multinacional española productora de energía limpia. Fundada en 2007 y cotizada en bolsa desde 2015, estamos presentes en tres regiones clave: EE. UU., Europa y Latinoamérica.
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