Data Engineer - Microsoft Fabric | CDI

Le premier projet sur lequel vous interviendrez concerne la migration de l’environnement data d’un grand compte du secteur de la chimie : GCP, BigQuery et Talend, vers Microsoft Fabric. Vous y intervenez en tant que Data Engineer référent·e au sein d’une équipe composée d’un Data Architect, d’ingénieurs Fabric juniors, d’un ingénieur Talend et d’un QA. Au-delà de ce premier projet, vous avez vocation à évoluer sur d’autres missions data au sein du groupe, en fonction des opportunités et de votre développement. Vos missions

En tant que Data Engineer, vous êtes en charge de : Développer les pipelines d’ingestion et de transformation avec Fabric Data Factory et Dataflows Gen2 Migrer les données depuis Google BigQuery vers les Lakehouses et Warehouses Fabric Construire les connecteurs et workflows pour extraire les données depuis SAP, Salesforce, Oracle et des partages de fichiers Ré-implémenter la logique ETL existante (Talend) dans l’environnement Fabric, en collaboration avec l’ingénieur Talend dédié Encadrer les ingénieurs juniors de l’équipe : revues de code, respect des standards, accompagnement technique Diagnostiquer et optimiser les pipelines en production : performance, fiabilité, maîtrise des coûts Produire la documentation technique complète : runbooks, tests unitaires, traçabilité dans Azure DevOps Profil recherché Formation et expérience

7 ans et plus en ingénierie data avec une expérience concrète sur la stack data Azure Expérience de migration de données depuis des systèmes sources hétérogènes - que ce soit depuis GCP, AWS ou un environnement on-premise Expérience en encadrement technique d’ingénieurs juniors sur un projet Compétences techniques Microsoft Fabric : maîtrise opérationnelle - Data Factory, Notebooks, Dataflows Gen2 Langages : Python (PySpark) et SQL - expertise en transformation de données à grande échelle Sources systèmes : expérience d’extraction depuis des environnements complexes - SAP, Salesforce, Oracle ou équivalents CI/CD : pratique concrète avec Azure DevOps et Git - commits documentés, déploiements tracés, tests unitaires Posture et mode de travail Autonomie technique sur un périmètre large : capacité à identifier et résoudre un problème Rigueur documentaire : chaque pipeline livré est documenté, testé et lié à un work item dans Azure DevOps Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire : architecte, QA, Talend, chef de projet Français courant - anglais courant Ce qui pouura faire la différence Expérience directe sur Microsoft Fabric en environnement de production - pas uniquement en POC ou formation Connaissance de BigQuery ou d’un environnement GCP Connaissance de Talend et capacité à lire et comprendre des pipelines ETL existants pour les re-implémenter Expérience simultanée sur plusieurs sources complexes : SAP + Salesforce + Oracle sur un même projet Modalités de travail

Poste hybride basé à Paris - rythme de présence sur site à définir avec le client. Les modalités indiquées sont valables à la date de publication et peuvent évoluer selon les besoins du projet et du client. Cognizant s’engage à une transparence totale sur les attentes liées au poste. Votre parcours ne correspond pas à 100 % ? Deux prérequis sont indispensables : une maîtrise réelle de Microsoft Fabric et une expérience concrète en ingénierie data sur Azure. Ce qui fera ensuite la différence : la capacité à livrer du code propre, documenté et testé dans un contexte projet exigeant.

Vous rejoignez Cognizant en CDI au sein de la practice data, sur des projets de transformation et de migration de plateformes data pour des grands comptes.