Referent Data Analytics

BW Bank
Ludwigsburg, Germany
about 1 month ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Big Data Continuous Integration Extract Transform Load (ETL) Relational Databases Database Queries Python (Programming Language) Unix Shell NoSQL Release Management Scala (Programming Language) SQL Databases Toolchain
+9 more
Parquet Scripting Apache Spark Git Pyspark Kubernetes Information Technology Data Analytics Control M

Job description

  • Verantwortung fĂźr die Datenanbindung und -bereitstellung fĂźr KI und Data Analytics sowie Sicherstellung von Struktur, Effizienz, Stabilität und Performance im Datenhaushalt der S-DAP
  • Sicherstellung des stabilen produktiven Betriebs der Datenversorgung durch Monitoring, Fehleranalyse und Ablaufautomatisierung
  • Entwicklung und Betrieb robuster sowie skalierbarer Datenlade- und Transformationsprozesse auf der S-DAP fĂźr unterschiedliche Abnehmer
  • ÜberfĂźhrung fachlicher Datenanforderungen in eine strukturierte Datenbereitstellung unter konsequenter BerĂźcksichtigung des “Need-to-know”-Prinzips
  • Mitwirkung im S-DAP Releasemanagement sowie an der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Datenversorgung

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik mit Programmierkenntnisse in Scala (Spark), PySpark und Python
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse und sicherer Umgang mit Datenbankabfragen und -optimierung
  • Fundierte Datenbankgrundlagen im Bezug auf Relationale Datenbanken sowie Nicht-relationale Datenbanken (z. B. NoSQL-Technologien)
  • Praxiserfahrung im Umgang mit Parquet und idealerweise weiteren Big-Data-Formaten
  • Sehr gute ETL-Kenntnisse und Erfahrung im Aufbau robuster Datenlade- und Transformationsprozesse
  • Erfahrung mit Kubernetes und Container-Technologien
  • Umgang mit der Linux-Shell (Scripting)
  • Kenntnisse in Deployment- und Development-Prozessen: Git und Branching-Strategien sowie CI/CD-Pipelines (Toolchain)
  • Erfahrung mit einem Job-Steuerung-Tool, idealerweise Control-M
  • Ausgeprägte Freude am Arbeiten mit Daten und an komplexen DatenflĂźssen
  • Bereitschaft, sowohl in der Entwicklung als auch im Betrieb Verantwortung zu Ăźbernehmen
  • Bankfachliches Know-how oder hohe Bereitschaft, sich in bankfachliche Themen einzuarbeiten
  • Analytische und strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke, Bereitschaft Wissen zu teilen

About the company

Referenznummer: 17530 - Einsatzort: Stuttgart - Unternehmen: BW Bank - Funktionsbereich: Zentralbereich PKS - Vollzeit / Teilzeit: 100

Die LBBW zählt zu den fßhrenden Banken Deutschlands und ist ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor. Neben traditionellen Bankdienstleistungen beschäftigen wir uns mit den Bereichen Digitalisierung, Nachhaltigkeit und internationale Märkte. Wir bieten ein Umfeld, das persÜnliche und berufliche Entwicklung fÜrdert. Mit ßber 10.000 Mitarbeitenden gestalten wir die Zukunft der Finanzwelt - Gemeinsam #NeuesSchaffen

Im Rahmen der konsequenten Ausrichtung des Kundengeschäfts der BW-Bank hin zu einer Omnikanalbank kommt dem Ausbau und der Weiterentwicklung von Data Analytics und kßnstlicher Intelligenz eine herausragende Bedeutung zu.

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