Business Analyst / Data Engineer - Databricks, SQL & Data Warehouse

In einer sich stetig verändernden Welt möchten wir unseren Beitrag leisten und einer der führenden Partner für digitale Transformation, Data & AI werden. Mit Fokus auf die Entwicklung daten-, KI- und digitalgetriebener Organisationen unterstützen wir unsere Kunden von der Strategie bis zur Umsetzung. Dabei beraten wir nicht nur, sondern entwickeln gemeinsam mit unseren Kunden nachhaltige Lösungen mit messbarem Mehrwert.

Der Schwerpunkt dieser Rolle liegt nicht auf der Erstellung von Dashboards, sondern auf der Analyse bestehender Datenlandschaften, der Definition fachlicher KPI-Logiken sowie dem Aufbau moderner Data-Warehouse- und Analytics-Lösungen auf Basis von Databricks.

Wichtiger Hinweis: Der geplante Ersteinsatz erfolgt in einem langfristigen Data-Warehouse- und Analytics-Projekt bei einem Kunden im Raum Dortmund. Die Rolle erfordert eine regelmäßige Präsenz vor Ort beim Kunden. Außerhalb von Kundenprojekten arbeiten wir fast ausschließlich remote und digital zusammen., * Beratung unserer Kunden an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT

• Eigenständige Aufnahme, Analyse und Strukturierung fachlicher Anforderungen und KPI-Definitionen
• Durchführung von Workshops, Interviews und Abstimmungen mit Fachbereichen, Management und IT
• Analyse bestehender Data-Warehouse-Landschaften, SQL-Logiken und Reporting-Prozesse
• Identifikation, Dokumentation und Validierung fachlicher Kennzahlen und Datenlogiken
• Analyse bestehender Legacy-Datenmodelle und Ableitung moderner Zielarchitekturen
• Konzeption und Aufbau moderner Datenmodelle für Analytics- und Reporting-Anwendungen
• Überführung bestehender Datenmodelle, Datenflüsse und SQL-Logiken in moderne Databricks-Architekturen
• Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen, Datenpipelines und Transformationslogiken
• Analyse, Spezifikation und Dokumentation von Datenschnittstellen zwischen Quellsystemen, Data Warehouse und Analytics-Plattformen
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Spezifikationen
• Mitarbeit bei der Modernisierung und dem Neuaufbau von Data-Warehouse- und Analytics-Landschaften
• Zusammenarbeit mit Data Architects, Data Engineers und AI-Experten in interdisziplinären Projektteams
• Eigenständige Kundenarbeit vor Ort und remote

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Warehouse, Business Intelligence, Data Analytics oder Data Engineering
• Sehr gute SQL-Kenntnisse
• Gute Programmierkenntnisse in Python und idealerweise PySpark
• Erfahrung mit Databricks, Spark SQL oder vergleichbaren modernen Datenplattformen
• Erfahrung mit Power BI und Verständnis moderner Reporting- und Analytics-Lösungen
• Erfahrung mit Datenmodellierung (Star Schema, Data Vault, Data Mart, Data Warehouse oder vergleichbare Ansätze)
• Verständnis von Datenarchitekturen, Datenflüssen und Datenschnittstellen
• Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenintegration
• Erfahrung in der Anforderungsaufnahme und Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Konzepte
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
• Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Reisebereitschaft sowie Bereitschaft zu regelmäßigen Kundeneinsätzen vor Ort (geplanter Projekteinsatz im Raum Dortmund)
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse sind Voraussetzung

Wünschenswert

• Erfahrung mit Delta Lake, Medallion Architecture oder Data Vault
• Erfahrung mit Cognos
• Erfahrung mit Microsoft Fabric oder Azure Data Platform
• Erfahrung im Banking-, Versicherungs- oder Public-Sector-Umfeld
• Kenntnisse im Bereich KPI-Management und Data Governance
• Erfahrung im Requirements Engineering oder Projektmanagement

Was uns besonders wichtig ist

• Intrinsisches Interesse an Daten, Analytics, Data Engineering, AI und modernen Technologien
• Aktive Beschäftigung mit neuen Entwicklungen im Bereich Data, AI und Digitalisierung
• Souveräner Umgang mit modernen KI-Tools wie ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude oder vergleichbaren Lösungen
• Freude daran, komplexe fachliche Fragestellungen in pragmatische und nachhaltige Datenlösungen zu übersetzen
• Hohe Eigenverantwortung und unternehmerisches Denken
• Bereitschaft, Verantwortung in Kundenprojekten zu übernehmen und aktiv mitzugestalten

• Attraktive Vergütung
• Modernes Equipment
• Flexible Remote-Arbeit außerhalb von Kundenprojekten
• Hybrides Arbeiten mit projektabhängiger Präsenz beim Kunden
• Spannende Kundenprojekte in den Bereichen Data, Analytics, AI und Digitale Transformation
• Direkten Kundenkontakt und schnelle Verantwortungsübernahme
• Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen
• Ein junges, deutschlandweit vernetztes Team
• Die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und die Entwicklung von DigitalNewX aktiv mitzugestalten

Interesse?, * Betriebliche Weiterbildung

• Firmenhandy
• Flexible Arbeitszeiten
• Homeoffice-Möglichkeit

Berufserfahrung:

• Data Engineering: 2 Jahre (Erforderlich)

Sprache:

• Deutsch (Erforderlich)