Data Architect H/F

Keyrus
Bordeaux, France
about 1 month ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
8 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English, French
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Amazon Web Services Data Analysis Microsoft Azure Cloud Computing Information Systems Data Architecture Information Engineering Data Integration Extract Transform Load (ETL) Data Warehousing DevOps
+9 more
Python (Programming Language) SQL Databases Snowflake Apache Spark Data Lakes Information Technology Operational Systems Looker Analytics Databricks

Job description

  • Vous concevez et mettez en Å“uvre des architectures Data modernes, dans des environnements Cloud ou hybrides.
  • Vous accompagnez nos clients dans leurs réflexions stratégiques à travers des audits, des études d’architecture et la définition de feuilles de route Data.
  • Vous guidez les choix technologiques en tenant compte des enjeux métiers, techniques et organisationnels.
  • Vous concevez des plateformes Data évolutives, sécurisées et adaptées aux besoins de croissance des organisations.
  • Vous réalisez des Proofs of Concept et des MVP permettant de valider de nouvelles approches ou technologies.
  • Vous accompagnez les équipes projets dans la mise en Å“uvre des bonnes pratiques d’architecture et de gouvernance Data.
  • Vous intervenez en tant qu’expert auprès de nos clients et contribuez à la réussite de leurs programmes de transformation Data.
  • Vous participez à la veille technologique et à l’évaluation des nouvelles solutions du marché.
  • Vous contribuez activement à notre communauté d’experts autour des technologies Cloud, Data Engineering, Analytics et IA.
  • Vous accompagnez les équipes commerciales dans les phases d’avant-vente et participez à la construction de nos offres Data.
  • Vous partagez vos connaissances, animez la communauté technique et contribuez au développement des talents de l’équipe.
  • Selon vos aspirations, vous pourrez évoluer vers des responsabilités managériales et participer au développement de la practice Data., Notre processus de recrutement

Nous accordons une grande importance à votre temps et veillons à rendre notre processus de recrutement simple, transparent et efficace.

-Échange avec notre équipe Talent Acquisition - Une première rencontre pour mieux comprendre votre parcours, vos aspirations professionnelles et vous présenter Keyrus, nos expertises et nos opportunités.

-Entretien avec l’équipe de recrutement et les experts métier - Un échange approfondi autour de votre expérience, de vos compétences techniques et de votre approche face à des problématiques concrètes rencontrées dans nos projets.

Rencontre avec le management - Une dernière discussion autour de votre projet professionnel, de nos valeurs, de notre culture et des perspectives d’évolution au sein de Keyrus., Grâce à notre modèle propriétaire Human Orchestrated Model (HOM), nous concevons des environnements intelligents reposant sur trois piliers fondamentaux :

  • Des fondations data et intelligence robustes et fiables ;
  • Une gouvernance garantissant que l’humain reste au cÅ“ur de la décision ;
  • Des mécanismes de pilotage de la performance permettant une amélioration continue.

Notre approche permet de créer des organisations où la technologie amplifie les capacités humaines et où la performance se renforce durablement au fil du temps.

Requirements

  • Diplôme Bac+5 en Informatique, Data, Systèmes d’Information ou domaine équivalent.
  • Entre 8 et 10 années d’expérience dans l’univers de la Data, avec une forte expertise en architecture et en delivery.
  • Expérience significative acquise dans des contextes de conseil, d’intégration ou de transformation Data.
  • Expérience dans l’accompagnement de clients sur des projets stratégiques et structurants.

Compétences techniques

  • Excellente maîtrise des architectures Data modernes et des plateformes Cloud.
  • Solide expérience des environnements Azure, AWS et/ou GCP.
  • Maîtrise des concepts d’intégration de données : ETL, ELT, Data Lake, Data Warehouse, orchestration et modélisation.
  • Expérience dans la conception de pipelines de données performants et évolutifs.
  • Bonne maîtrise de SQL ainsi que d’un ou plusieurs langages tels que Python ou Spark.
  • Connaissance des écosystèmes Data modernes tels que Snowflake, Databricks, DBT, Looker, Rivery, Airbyte ou technologies équivalentes.
  • Bonne compréhension des enjeux de gouvernance, qualité, sécurité et valorisation de la donnée.

Nice to have

  • Certifications Cloud ou Data.
  • Connaissances des pratiques DevOps appliquées aux environnements Data.
  • Sensibilité aux concepts émergents tels que Data Contracts, Reverse ETL ou Data Observability.
  • Expérience dans des environnements internationaux.

Langues

  • Maîtrise professionnelle du français et de l’anglais.

Ce qui nous anime

  • Intelligence Collective : La collaboration entre expertises, métiers et géographies nous permet de combiner les savoir-faire et d’apporter des réponses plus complètes aux défis de nos clients.
  • Fiabilité : Notre capacité à délivrer des projets complexes avec rigueur et exigence constitue l’un des fondements de la relation de confiance que nous construisons avec nos clients.
  • Pragmatisme : Nous privilégions l’impact concret et la création de valeur mesurable plutôt que les discours technologiques abstraits.
  • Esprit Entrepreneurial : La curiosité, l’énergie et l’autonomie sont au cÅ“ur de notre culture. Elles favorisent l’initiative, l’innovation et le développement continu de nos expertises.

About the company

Keyrus est un groupe international de 2 800 consultants et experts présents dans 28 pays, porté par une conviction forte : ce n’est pas l’intelligence artificielle qui transforme les entreprises, mais l’intelligence conçue, structurée et intégrée à leur fonctionnement.

Depuis plus de 30 ans, nous construisons les fondations data qui permettent aux systèmes intelligents de créer de la valeur. Nous concevons le système d’exploitation de l’entreprise intelligente, où la donnée, l’IA et l’expertise humaine s’intègrent au cœur des processus métiers pour générer une performance durable. Chez Keyrus, nous donnons vie à l’intelligence opérationnelle.

L’intelligence artificielle ne remplace pas l’humain. Elle lui permet de se concentrer sur ce qu’aucun système ne peut reproduire : comprendre, décider, concevoir et innover. Rejoindre Keyrus, c’est développer bien plus que des compétences techniques : c’est construire son jugement, son expertise et sa capacité à résoudre des problématiques complexes. Chaque projet, chaque architecture mise en œuvre, chaque défi relevé auprès de nos clients contribue à renforcer votre savoir-faire et à accélérer votre développement professionnel.

Au fil du temps, vous devenez l’un des profils les plus recherchés de l’ère de l’intelligence : un expert capable de faire le lien entre la donnée, l’intelligence artificielle et la prise de décision à grande échelle, dans des contextes métiers, sectoriels et internationaux variés. Chez Keyrus, vous n’occupez pas simplement un poste : vous développez une expertise, construisez une trajectoire et participez à l’écriture de notre histoire en tant qu’Architecte de l’Intelligence.

La technologie est un accélérateur. La culture Keyrus fait la différence. L’excellence opérationnelle permet de relier les deux., Chez Keyrus, nous accompagnons les organisations dans leur passage d’une IA expérimentale à une IA industrialisée, d’agents isolés à des systèmes orchestrés, et de l’analyse à l’exécution. C’est cette expertise que nous appelons l’Architecture de l’Intelligence. Nous concevons le système d’exploitation de l’entreprise intelligente, où l’intelligence est intégrée au cœur des processus métiers afin de créer une valeur durable. Notre mission : rendre l’intelligence opérationnelle., Fort de plus de 30 ans d’expertise et de 2 800 collaborateurs répartis dans 28 pays, Keyrus accompagne les entreprises bien au-delà de leur transformation. Nous les aidons à construire des organisations intelligentes, adaptatives, résilientes et en amélioration continue.

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