Data Engineer (AI & Data), 100% En remoto

CMV Consultores
Spain
about 1 month ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
2 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Artificial Intelligence Airflow Automation of Tests BigQuery Cloud Computing Data Architecture Extract Transform Load (ETL) SQL Databases Google Cloud Google Data Studio Google Bigquery

Job description

Data Engineer (AI & Data) ¿Te apasiona transformar datos en experiencias memorables para el cliente? Desde CMV Consultores, buscamos un/a Data Engineer con ADN de Telecomunicaciones para liderar la arquitectura de datos que impulsa el monitoreo de Experience (CX). ¿Qué harás con nosotros? Tu misión será el ciclo completo del dato, desde la ingesta hasta la toma de decisiones: Modelado: Diseñarás modelos dimensionales en BigQuery enfocados en métricas críticas: NPS, CSAT, Churn Prediction y calidad de red. Pipeline Engineering: Desarrollarás y documentarás flujos ETL/ELT robustos orquestados con Apache Airflow. Analítica Avanzada: Construirás capas semánticas con dbt para garantizar que el dato sea trazable y reutilizable. Visualización: Crearás dashboards de alto impacto en Looker Studio para equipos operativos y C-Level. Optimización: Aplicarás buenas prácticas de costes en GCP (particionamiento, clustering) y asegurarás el gobierno del dato. ¿Qué buscamos en ti? Experiencia: Al

Requirements

menos 2 años en roles similares, idealmente en el sector Telco. Stack Tecnológico: Dominio experto de SQL y Google BigQuery. Experiencia real con Apache Airflow y dbt. Habilidad para crear reportes en Looker Studio. Visión de Negocio: Capacidad para traducir KPIs de CX y Marketing en estructuras técnicas eficientes. Quality Mindset: Foco en el linaje del dato, pruebas automatizadas y documentación técnica. ¿Qué ofrecemos? Trabajo 100 Remoto: Flexibilidad total para que trabajes desde donde prefieras. Impacto Real: Tu trabajo afectará directamente la satisfacción de millones de usuarios. Tecnología de Punta: Entorno moderno en Google Cloud Platform. Cultura de Colaboración: Interacción directa con equipos de Network, Marketing y Data Science. ¿Te unes al reto? Si eres una persona analítica, proactiva y te gusta el ecosistema Cloud, ¡queremos conocerte! SQL, ETL, BigQuery, Airflow, dbt, Looker Studio

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