Data Engineer
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Role details
Tech stack
Job description
En Reale ITES, parte de Reale Group, activamos una posición de Data Engineer para unirse al equipo de Data Analytics and Artificial Intelligence Platform., Capacidad de interactuar con diferentes perfiles profesionales y comprender los detalles tanto técnicos como funcionales de los sistemas de información de la compañía.
Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos para el aprovisionamiento y orquestación de productos analíticos.
Desarrollar y aplicar procesos para limpiar, transformar y validar los datos, asegurando su calidad y confiabilidad para su uso.
Mejorar continuamente los protocolos de gestión de datos, garantizando su efectividad y conformidad con nuestra plataforma analítica y las normativas vigentes.
Mantenerse a la vanguardia en tecnologías y tendencias del sector, aplicando las mejores prácticas y conocimientos.
Requirements
más de 2 años experiencia desarrollando funciones como Data Engineer con expertise en Python. Sólidos conocimientos en lenguaje SQL y en herramientas ETL (Preferiblemente Azure Data Factory). Conocimientos en plataformas de procesamiento de datos distribuido (Preferiblemente Spark, Pyspark sobre Azure Databricks). Experiencia en herramientas de visualización (Valorable PowerBI) e Inglés fluido (escrito y hablado)
Benefits & conditions
Se ofrece un contrato indefinido con un salario atractivo e interesantes beneficios sociales. Reale Seguros cuenta con los reconocimientos mejor valorados para trabajar en una empresa: Great Place to Work, Empresa Familiarmente Responsable, Igualdad en la Empresa y Sellos de Horarios Racionales.
About the company
Forma parte de una compañía puntera en el sector seguros, Aplicamos tecnología de vanguadia en el sector seguros. Crece con nosotros y lidera proyectos pioneros en este sector.
¿Cómo es trabajar en Reale ITES?
En Reale ITES ofrecemos la experiencia y estabilidad que solo una gran empresa con gran recorrido puede ofrecer.
El lugar de empleo será en nuestra oficina del centro de Madrid, con un horario de jornada completa e intensiva, dependiendo de la época del año, y teletrabajo varios días a la semana., Trabajarás en equipo junto con los diferentes departamentos de la compañía para crear valor, generando productos de datos y satisfaciendo las necesidades analíticas de la organización.
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