Data Scientist - AI & ML New

¿Te apasiona convertir datos en soluciones inteligentes? Buscamos un perfil con sólida base en Machine Learning e Inteligencia Artificial para participar en el desarrollo, validación e industrialización de modelos aplicados a casos de negocio de alto impacto dentro del sector de banca de inversión.

Trabajarás junto a científicos de datos, ingenieros y equipos de negocio desarrollando soluciones escalables que abarcan todo el ciclo de vida del modelo: desde la exploración de datos hasta su despliegue y monitorización en producción., * Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial para casos de uso de banca corporativa y de inversión.

• Aplicar técnicas avanzadas de aprendizaje supervisado y no supervisado, forecasting, NLP, detección de anomalías y modelos predictivos.
• Realizar análisis exploratorio de datos, ingeniería de variables y evaluación de modelos utilizando metodologías estadísticas rigurosas.
• Construir pipelines reproducibles de entrenamiento, inferencia y monitorización siguiendo buenas prácticas de ingeniería.
• Implementar procesos de validación y gobernanza de modelos, incluyendo explicabilidad, robustez y documentación.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar necesidades funcionales en soluciones analíticas de alto valor.
• Investigar y aplicar nuevas tecnologías relacionadas con Deep Learning, LLMs e Inteligencia Artificial Generativa.

En EPAM NEORIS, creemos que el verdadero cambio nace del talento. Hoy, como parte de EPAM Systems, ampliamos nuestro alcance global y nuestras capacidades, manteniendo lo más importante: una cultura donde cada persona puede crecer, aportar y ser protagonista.

No buscamos solo cubrir posiciones. Buscamos personas apasionadas por la Inteligencia Artificial y el Machine Learning que quieran desarrollar soluciones innovadoras con impacto real en el negocio.

Respaldados por más de 60.000 profesionales en más de 55 países y un sólido modelo Nearshore, conectamos capacidades globales con confianza local para impulsar la transformación tecnológica de nuestros clientes.

• Sólidos conocimientos de álgebra lineal, probabilidad, estadística, optimización y métodos numéricos.
• Experiencia desarrollando en Python aplicando buenas prácticas de programación.
• Experiencia con librerías de Machine Learning como scikit-learn.
• Conocimiento de al menos un framework de Deep Learning (PyTorch o TensorFlow).
• Experiencia en evaluación y validación de modelos (AUC, Precision/Recall, RMSE, calibración, etc.).
• Manejo de pandas, NumPy y consultas SQL.
• Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y comunicar resultados técnicos y de negocio.
• Nivel profesional de inglés C1, * Experiencia previa como Machine Learning Engineer o Data Scientist.
• Conocimientos de NLP, Transformers, Embeddings, LLMs e IA Generativa.
• Experiencia con conceptos y herramientas MLOps (MLflow, Docker, CI/CD, monitorización de modelos).
• Experiencia en plataformas cloud (AWS, Azure o GCP).
• Conocimiento de Spark y procesamiento distribuido.
• Experiencia o interés en Databricks.
• Conocimientos en series temporales, inferencia causal o stress testing.
• Experiencia en entornos de banca corporativa o de inversión.
• Conocimiento de gobierno y riesgo de modelos en entornos regulados.
• Familiaridad con métricas financieras, gestión de riesgos o analítica bancaria.

• Contrato indefinido con salario competitivo.
• Modalidad 100% remota.
• Plan de carrera personalizado y formación continua.
• Participación en proyectos estratégicos de IA y Machine Learning con impacto directo en el negocio.
• Trabajo con tecnologías punteras en Inteligencia Artificial, Deep Learning y LLMs.
• Colaboración con equipos internacionales altamente especializados.
• Flexibilidad horaria y equilibrio entre vida personal y profesional.
• Beneficios sociales adaptados a tus necesidades.

Respaldados por más de 60.000 profesionales en más de 55 países y un sólido modelo Nearshore, conectamos capacidades globales con confianza local para impulsar la transformación tecnológica de nuestros clientes.