Junior GenAI Data Scientist

VodafoneZiggo Group B.V.
Utrecht, Netherlands
about 2 months ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Starter
Experience required
1 year minimum
Compensation
€4,800.0 - €5,400.0
Working hours
Shift work

Tech stack

Artificial Intelligence Amazon Web Services Big Data BigQuery Code Review Computer Programming Information Engineering Python (Programming Language) Large Language Models Apache Spark Information Technology Machine Learning Operations

Job description

  • Ontwerpen, ontwikkelen en evalueren van GenAI-oplossingen met LLM’s.
  • Werken aan agents, RAG-pipelines en multi-step reasoning systemen.
  • Vertalen van businessvragen naar concrete data science-problemen.
  • Opzetten en uitvoeren van benchmarks, A/B-tests en human-in-the-loop evaluaties.
  • Vergelijken van modellen, prompts, retrieval-strategieën en systeemarchitecturen.
  • Gebruiken van LLMOps-tools om prestaties te monitoren en verbeteren.
  • Samenwerken met data engineers, data scientists en business stakeholders om prototypes richting productie te brengen.
  • Nieuwe GenAI-tools, technieken en best practices volgen en delen.
  • AI coding assistants, MCP’s en agent skills effectief inzetten en collega’s hierin inspireren.

Requirements

Wil jij werken met cutting-edge GenAI-technologie en oplossingen bouwen die écht gebruikt worden? Als Junior GenAI Data Scientist bij VodafoneZiggo werk je aan AI-oplossingen op basis van large language models, zoals agents, RAG-pipelines en multi-step reasoning systemen.Je werkt in onze Data Science Chapter aan vraagstukken uit de hele organisatie. Samen met data engineers, data scientists en business stakeholders vertaal je businessvragen naar scherpe data science-problemen. Je test hypotheses, evalueert oplossingen en maakt je inzichten duidelijk voor zowel technische als niet-technische collega’s.Je krijgt begeleiding van ervaren collega’s, groeit snel door mentoring en code reviews, en deelt actief nieuwe GenAI-kennis met het team.

Gaat dit over jou?

Vaardigheden die je goed kunt gebruiken voor deze job. Je bent analytisch

Hoofd- of bijzaak? Dat verschil zie jij meteen. Je komt makkelijk tot de kern en houdt tegelijk het overzicht. Je bent part of the team

Jij bent een sociaal dier en doet moeite voor je collega’s. Ook als je daarvoor je eigen belangen opzij moet zetten. Je zet inzicht om in actie

Cijfers en feiten vormen de basis van je beslissingen. Je bent kritisch en maakt slimme keuzes om inzichten om te zetten in actie. Je neemt initiatief

Afwachten? Niks voor jou. Wanneer er een keuze nodig is, beslis je snel en doordacht. Je wilt alles weten

Té veel kennis hebben? Onmogelijk. Jij wil graag leren. Gelukkig brengt jouw nieuwsgierigheid je ver. Je bent in control

  • Master of PhD in Artificial Intelligence, Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics of een vergelijkbare kwantitatieve richting.
  • 1 tot 2 jaar relevante GenAI-ervaring, bijvoorbeeld via stage, thesis, werkervaring of eigen projecten.
  • Sterke programmeervaardigheden in Python.
  • Kennis van RAG-concepten, zoals vector databases, embeddings en chunking.
  • Kennis van agentic of multi-step reasoning systemen.
  • Ervaring met LLM-evaluatie: metrics bepalen, eerlijke vergelijkingen maken en evaluatieframeworks gebruiken of bouwen.
  • Kennis van statistiek en experiment design om A/B-tests betrouwbaar op te zetten en te interpreteren.
  • Ervaring met cloudplatformen, bij voorkeur AWS.
  • Bekendheid met LLM-frameworks zoals LangGraph of Haystack is een plus.
  • Ervaring met big data tools zoals Spark of BigQuery is mooi meegenomen.
  • Sterke communicatieve vaardigheden en het vermogen om technische onderwerpen helder uit te leggen.
  • Een nieuwsgierige, proactieve mindset en eigenaarschap over de kwaliteit van je werk.

Hier herken jij jezelf in Je bent nieuwsgierig naar de nieuwste ontwikkelingen in GenAI en wilt begrijpen wat écht werkt. Je denkt kritisch, test zorgvuldig en maakt complexe techniek begrijpelijk voor anderen. Je vindt het leuk om te bouwen, te leren en collega’s mee te nemen in nieuwe AI-mogelijkheden.

Benefits & conditions

  • Digital & Technology
  • wo
  • 36-40 uur

  • Utrecht
  • €4.800 - €5.400 per maand
  • +14,95 Benefit Budget Benefit Budget van 14,95% (incl. vakantiegeld) bovenop je brutosalaris. Laat het uitbetalen, koop extra vrije dagen of spaar het op. De keuze is aan jou.

  • Jouw recruiter: Arjan

Doelen zijn er om behaald te worden, daar zorg jij wel voor. Je delegeert, houdt overzicht en plant realistisch.

Dit krijg je van ons

Jij gaat ervoor, elke werkdag weer. Voor je plezier én voor de volgende arbeidsvoorwaarden. Op basis van 40 uur, ontvang je: Salaris

Bruto maandsalaris tussen €4.800 min en €5.400 max met groeiperspectief. Benefit Budget

Benefit Budget van 14,95% (incl. vakantiegeld) bovenop je brutosalaris. Laat het elke maand uitbetalen, koop extra vakantiedagen of spaar het op. NS Business Card

NS-Business Card naar keuze. Ook om privé gratis eersteklas mee te reizen. Thuiswerken

Keuze om 2 á 3 dagen vanuit huis te werken in plaats van op kantoor, plus een internetvergoeding. Onbepaalde tijd contract

Meteen een contract voor onbepaalde tijd. Korting producten

Korting op producten en diensten van Vodafone en Ziggo. Bruto voordeel

Voordeel op o.a. je sportabonnement en kinderopvang. Telefoon

Telefoon met Vodafone-abonnement. Ook voor privégebruik. Feestdagen ruilen

Ruil je verlof op Hemelvaartsdag en Tweede Pinksterdag om voor dagen die juist voor jou feestelijk zijn. D&I werkplek behoefte

Een aangepaste werkplek of flexibele werktijden als jouw fysieke of mentale uitdaging daarom vraagt. CSR

Meedoen met onze maatschappelijke projecten, zoals Online Masters of de Footprint Challenge. Bonus afhankelijk van bedrijfsresultaat

Jaarlijkse bonus, afhankelijk van het bedrijfsresultaat.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on vodafoneziggo.com

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:28 min

Defining big data and machine learning fundamentals

Ayon Roy · LIVE

2:30 min

Leveraging BigQuery ML for scalable SQL-based segmentation experiments

Julian Joseph · LIVE

3:39 min

Addressing code review surrender and process exploitation

Laura Tacho Laura Tacho · WWC Europe 2026

1:31 min

Essential AI and human skills for future teams

Alexander Weißhaupt Alexander Weißhaupt +1 · WWC 2025

2:10 min

Why organizations combine big data and machine learning

Ayon Roy · LIVE

3:17 min

Balancing AI regulation with technological innovation in human resources

Rudi Bauer Rudi Bauer +1 · Cappuccino with HR

Videos

See all

Related articles

See all