Google Cloud AI Engineer (all genders)

Accenture GmbH
Berlin, Germany
about 1 month ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Microsoft Azure BigQuery Command-Line Interface Computer Programming Extract Transform Load (ETL) Data Warehousing Cursor (Graphical User Interface Elements) SQL Databases Google Cloud Chatbots GitHub Copilot
+3 more
Prompt Engineering Generative AI Amazon Lex

Job description

Werde Teil unseres dynamischen Google Cloud Teams und gestalte die Zukunft intelligenter GeschäftslÜsungen! Bei Accenture entwickelst du die nächste Generation von KI-Agenten und datengetriebenen Systemen, die fßhrenden Unternehmen helfen, das volle Potenzial der Google Cloud zu nutzen. Du arbeitest mit Expert:innen aus verschiedenen Bereichen zusammen, nutzt modernste Technologien und setzt deine Ideen in reale KI-Anwendungen um.

Das erwartet dich

Konzeption und Umsetzung von KI-Agenten Du ßbernimmst die Federfßhrung bei der Gestaltung, Entwicklung und Implementierung intelligenter KI-Agenten und GenAI-LÜsungen auf Basis der Google Cloud Plattform - und trägst so direkt zur digitalen Transformation unserer Kund:innen bei.

Prompt Engineering & Conversational AI Du entwickelst innovative Conversational-AI-LĂśsungen - z. B. auf Basis von Dialogflow CX - und nutzt Prompt Engineering, um moderne, effektive und nutzerzentrierte KI-Erlebnisse zu schaffen.

️ Aufbau moderner Datenplattformen Gemeinsam im Team designst und entwickelst du leistungsstarke Datenplattformen in der Google Cloud, die als Grundlage für datengetriebene Business-Lösungen unserer Kund:innen dienen.

Requirements

  • Erfahrung mit Generative AI (z. B. Prompt Design, Retrieval-Augmented Generation) und Agenten-Frameworks wie LangChain, LangGraph, CrewAI oder MCP.
  • Sicherer Umgang mit AI Coding Tools (z. B. GitHub Copilot, Claude Code, Gemini CLI oder Cursor).
  • Kenntnisse im Data Warehousing (z. B. BigQuery), in SQL sowie in der Entwicklung moderner ETL-/ELT-Prozesse (z. B. Dataflow, Dataproc).
  • Erfahrung im Bereich Conversational AI (z. B. Dialogflow CX, Amazon Lex, Azure AI Bot) und im Prompt Engineering.
  • Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift, eine strukturierte und lĂśsungsorientierte Arbeitsweise sowie Begeisterung fĂźr moderne KI-Technologien.

Benefits & conditions

  • Flexibles Arbeitszeitmodell
  • Mobiles Arbeiten
  • Umfangreiche Angebote fĂźr Fortbildung und Weiterbildung
  • Attraktive Aufstiegschancen
  • Eine Arbeitskultur, die Diversität und Inklusion fĂśrdert

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