Ml ops engineer

• Door het ontwikkelen van herbruikbare bouwblokken voor AI-productontwikkeling (MLOps tools en code templates), verbeter je de Developer Experience van AI-productteams. Hierdoor kunnen zij efficiënter werken, hogere kwaliteit leveren, standaard compliant zijn met interne en externe kaders en richtlijnen, en meer werkplezier ervaren.
• Je maakt onderdeel uit van een nieuw, centraal enabling team van het NS AI Center of Excellence en werkt nauw samen met Data Scientists, Tech Leads, Platform Engineers, en Solution Architecten.
• Jouw werk maakt het mogelijk om AI robuust en schaalbaar in te zetten binnen NS.

Bram: “We staan aan het begin van iets heel gaafs: een gloednieuw team dat de fundering legt voor alle AI binnen NS. Jouw werk haalt de complexiteit weg bij onze productteams, zodat zij kunnen focussen op waar ze goed in zijn. Het is dé kans om met de nieuwste tech direct impact te maken op het spoor en samen een nieuwe standaard te zetten!”

Dit ga je doen als ML Ops Engineer Dankzij jouw theoretische én hands-on MLOps kennis en ervaring met focus op implementatie en automatisering en kennis van Platform Engineering / Site Reliability Engineering ben jij van onschatbare waarde bij het:

• Ontwikkelen en onderhouden van robuuste en schaalbare MLOps tools en code templates om versioning, testing, automation, experimentation, en deployment van code, data, en modellen te standaardiseren en te vereenvoudigen en de cognitive load van productteams te verlagen.
• Inbouwen van best practices en compliance by default in deze tools en code templates.
• Samenwerken met Tech Leads en Solution Architecten om de tools en code templates te laten aansluiten op de werkwijze van de productteams en de architectuurkaders van NS.
• Publiceren van deze tools en code templates en bijbehorende documentatie als self-service componenten (paved paths) op het interne developer portal.
• Helpen van teams om deze tools en code templates te adopteren via training en support.
• Feedback van teams ophalen, daarop acteren en adoptie meten

o We beoordelen je CV om te zien of er een match is. o We controleren of je voldoet aan de eisen en wensen. o We onderzoeken op basis van data of je gewenste tarief concurrerend is. Omdat het proces verloopt via een aanbesteding is het belangrijk dat je een goede kans maakt om de opdracht te winnen. Bij een match starten we het offertetraject, bij twijfel laten we dit binnen 1 werkdag weten.

1. 2 Introductie bij de opdrachtgever De procedure verloopt via een aanbesteding. De eerste introductie doen wij daarom op papier. o We werken samen een offerte uit waarin we toelichten waarom jouw profiel aansluit op de gestelde eisen en wensen. o We verzamelen de benodigde stukken indien gevraagd zoals referenties, diploma’s, motivatiebrief, VOG etc… o Op basis van data bepalen we een kansrijk uurtarief voor de offerte. Jij hebt zelf natuurlijk het laatste woord in het biedingstarief.

2. 3 Aan de slag Wij houden van eerlijk en transparant zaken doen.

• Je hebt afgeronde, technische wo-opleiding, bijvoorbeeld in computer science, AI, data science, of soortgelijk.
• Je hebt minimaal 5 jaar ervaring als AI/ML-engineer met end-to-end AI/ML productontwikkeling (architectuur, pipelines, automatisering, deployment, observability).
• Je hebt aantoonbare ervaring met Python, Databricks, MLFlow;
• Je hebt een uitstekende beheersing (zowel mondeling als schriftelijk) van de Nederlandse taal.
• Je hebt aantoonbare ervaring met DevOps en Platform Engineering / Site Reliability Engineering (mindset en tooling).

o Bij Freep kom je voor de duur van je opdracht in dienst, via een eenvoudige Delance-overeenkomst. Zo profiteer je van de voordelen van ondernemerschap én de zekerheid van een werknemer. o Delance-vergoeding: tot 85% van het uurtarief dat wij bij de opdrachtgever factureren - jouw inzet telt direct mee o Heldere administratie: wij zorgen voor loonstrook, nettobetaling, sociale lasten en pensioenopbouw o Volledige dekking: bescherming tegen ziekte en arbeidsongeschiktheid zonder dat jij er omkijken naar hebt meer informatie over onze dienstverlening 4.

Reageer direct De opdracht sluit 24 juni 2026 om 13:00 Je reactie ontvangen we graag minimaal 1 werkdag voor sluiting van de opdracht Voor- en achternaam E-mailadres Telefoonnummer Actueel CV (type: .doc / .docx / .pdf) Eventuele motivatie volgt in een latere fase Bied mij aan bij de opdrachtgever voor onderstaand uurtarief (max € 105) LET OP: Dit betreft een detacheringsopdracht. Het door jou opgegeven uurtarief is all in, inclusief 15% fee Freep en exclusief BTW Akkoord geen bemiddelaar / bureau Om de inhuurketen kort en transparant te houden kiezen wij ervoor om alleen direct met de zelfstandige te schakelen en niet met bemiddelende partijen. Reageer direct

Welkom in de wereld van ‘DIA’ - de afdeling Data, Innovatie & Analyse bij NS! DIA telt op dit moment ruim 300 medewerkers en we groeien iedere dag. Op het hoofdkantoor in Utrecht bij het Centraal Station en gedeeltelijk hybride vanuit huis bundelen collega’s hun krachten. Een mix van ervaringen en persoonlijkheden, die elkaar graag opzoeken om met elkaar te sparren en kennis te delen. In scrumteams werken we agile samen om kwalitatief hoogwaardige en innovatieve dataproducten te leveren.

Je wordt onderdeel van het CoE AI, een gloednieuw team waar een mix van diepe tech-kennis en de drive om écht maatschappelijke impact te maken de toon voert.Bij ons vind je AI die dagelijks miljoenen reizigers helpt.

Bij NS vinden we diversiteit en inclusie belangrijk, het maakt samenwerken leuker en het resultaat wordt er vaak beter van. Wat jouw achtergrond of levensovertuiging is, maakt dan ook niet uit: we zijn vooral benieuwd naar jouw visie op de functie van ML Ops Engineer

Werken bij NS betekent dat jij hét verschil kunt maken in de wereld van duurzame mobiliteit. Jij helpt mee om Nederland bereikbaar te houden, voor iedereen. Bij NS krijg je veel vrijheid. We beloven je dat geen dag hetzelfde is. De kernwaarden van NS zijn open en betrouwbaar. Wij gaan voor resultaat en willen vooruit.