Applied AI Engineer H/F

BNP Paribas
Nanterre, France
3 months ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
3 years minimum
Compensation
€55,000.0 - €70,000.0
Working hours
Regular working hours
Languages
English, French
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Data Analysis Computer Vision Microprocessors Document Type Definition Python (Programming Language) Machine Learning Microsoft Office Natural Language Processing NumPy Open Source Technology Software Engineering
+8 more
Anaconda Graphics Processing Unit (GPU) Pytorch Deep Learning Pandas Scikit Learn Data Analytics Machine Learning Operations

Job description

Au sein de l’équipe Data & Analytics Corporate team, vous rejoindrez l’équipe Computer Vision composée de 5 ML Engineers permanents, d’un consultant ML Engineer, d’une Analytics Manager et du manager ML Engineering.

L’équipe dispose d’une plateforme de développement et de production adaptée à ses besoins (Domino Datalab), permettant l’allocation d’environnements d’application (Anaconda, PyTorch, etc.) et de matériel (CPUs, GPUs) à la demande.

Pour être en mesure de gérer de vastes volumes de documents reçus dans le cadre de processus numérisés pour la souscription de contrats ou la gestion des sinistres, nous avons développé notre propre service de traitement intelligent de documents (Intelligent Document Processing ou IDP) basé sur les technologies de pointe en Deep Learning (Computer Vision et Natural Language Processing).

Actuellement déployé dans six pays, ce service est prêt pour une croissance significative grâce à une feuille de route ambitieuse visant à améliorer ses fonctionnalités techniques et à intégrer de nouveaux clients à travers la présence mondiale de BNP Paribas Cardif dans 33 pays.

Vous aurez pour missions :

  • Leadership technique et mentorat : Vous accompagnerez techniquement les membres de l’équipe, favoriserez leur développement technique et assurerez la montée en compétences sur les technologies clés.
  • Planification technique et gestion du backlog : vous participerez activement à la planification technique, de la définition des priorités et à la gestion du backlog technique pour assurer l’évolution continue de notre solution IDP.
  • Développement et déploiement de modèles d’IA : vous concevrez et déploierez des modèles à la pointe de la technologie pour la compréhension de documents, notamment la détection, la segmentation, l’OCR (texte manuscrit et tapuscrit), les grands modèles de langage multimodaux (MLLM), les modèles end-to-end et la classification de documents.
  • Veille scientifique et technologique : vous rechercherez les dernières avancées en IA pour améliorer continuellement les capacités de notre service IDP.
  • Bonnes pratiques MLOps : vous serez le garant des meilleures pratiques de développement logiciel et les principes MLOps au sein de nos librairies Python internes afin de standardiser et d’automatiser nos processus de développement et de déploiement.
  • Focus sur la production : vous contribuerez à l’entraînement, au déploiement et à la surveillance des modèles, en veillant à ce que les solutions répondent aux besoins de l’entreprise et gèrent divers types de documents.
  • Le poste est situé au siège de BNP Paribas Cardif, 8 rue du Port à Nanterre, accessible en 15 minutes par navette depuis la Défense, moins de 10mn à pied depuis le RER A gare de Rueil-Malmaison ou par bus (114) en 10mn depuis Nanterre-Ville.

Les espaces sont en Flex Office et le bâtiment Odyssée offre de nombreux services pour se restaurer, pratiquer du sport, accéder à une agence BNPP, un service de conciergerie, un CSE …

Requirements

De formation ingénieur, Vous avez au minimum 4 ans d’expérience en tant que Data Scientist / ML Engineer / AI Engineer, avec une expérience dans l’encadrement technique ou la coordination d’équipes.

Votre parcours vous a permis de développer une expertise solide dans le domaine de Computer Vision et/ou NLP (Natural Language Processing), ainsi qu’une maîtrise du développement logiciel en Python et des librairies open-source (Transformers, PyTorch, Lightning, Scikit-learn, Pandas, NumPy).

Vous avez une expérience avérée du déploiement et de la maintenance de solutions en environnement de production.

Vous maitrisez les compétences comportementales suivantes :

  • Rigueur

  • Sens de l’organisation

  • Communication

  • Adaptabilité

  • Collaboration active

Vous parlez anglais et français couramment.

LES PROCHAINES ETAPES

Si votre CV est retenu par notre équipe de recrutement, vous serez amené à passer un à trois entretiens au maximum avec les équipes RH et/ou manager opérationnel.

Benefits & conditions

Un package rémunération et des avantages :

  • Une rémunération annuelle fixe, versée sur 12 mois, comprise entre 55 000€ et 70 000€ brut, ajustée selon votre profil et votre expérience.
  • S’ajouterait à ce montant une rémunération annuelle variable individuelle, entre 7000 € et 10000 € brut, liée à l’atteinte d’objectifs individuels et collectifs, et fonction des résultats et de la rentabilité de l’entreprise ; elle sera versée annuellement et au prorata du temps de travail et de présence.

About the company

Plus d’infos sur BNP Paribas, Notre filière IT compte plus de 14 000 collaborateurs dans le monde, c’est autant d’opportunités d’évolution ! Imaginez la diversité des missions possibles, dans tous les métiers de l’informatique, dans toutes les activités de la banque, partout dans le monde. En IT les passerelles sont multiples., * Accords d’entreprise et de groupe, plan épargne entreprise/retraite, intéressement et participation, accès au restaurant d’entreprise et /ou tickets restaurant, couverture santé et prévoyance, activités sociales et culturelles via le comité social et économique, …

  • De la flexibilité avec un rythme de de travail hybride : jusqu’à 2,5 jours de télétravail à définir avec votre manager

Rejoignez un Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la construction d’un monde plus durable. Découvrez nos engagements pour notre clientèle et la société. Engagez-vous à nos côtés sur votre temps professionnel, à travers notre programme OneMillionHoursToHelp

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