Enbedded Systems Engineer

Vanguard Cybernetics begreift den konsequenten Einsatz künstlicher Intelligenz nicht nur als wichtige Ergänzung, sondern als elementare Handlungsmaxime der eigenen Unternehmenskultur. Aus diesem Grund werden technische Fragestellungen bei uns nicht isoliert betrachtet, sondern konsequent mit leistungsfähigen AI-Werkzeugen reflektiert, geschärft und beschleunigt. Diese Haltung prägt unseren gesamten technischen Arbeitsfluss: von Technologieanalyse, Systemverständnis und Architekturentscheidungen über Implementierung und Debugging bis hin zu Dokumentation, operativer Entscheidungsfindung und der kontinuierlichen Verbesserung interner Abläufe.

Für dich als Embedded Systems Engineer bei Vanguard Cybernetics bedeutet das: Hardwarenahe Firmwareentwicklung, Mitwirkung am PCB-Design von Prototypen und Entwicklung von Middleware-Software werden nicht getrennt voneinander betrachtet, sondern in einem konsequent AI-gestützten Arbeitsfluss zusammengeführt.

Gerade die Verbindung aus exzellenter Ingenieurarbeit, tiefem technischem Urteilsvermögen und konsequentem Einsatz von AI-Agents wirkt dabei als Multiplikator für Produktivität, Qualität und Umsetzungsgeschwindigkeit. Dadurch kannst du technische Komplexität schneller durchdringen, robuste Lösungen effizienter umsetzen und anspruchsvolle cyber-physische Systeme weiterentwickeln, in denen Embedded-Recheneinheiten, Sensorik, Kommunikation und Firmware zu belastbarem Systemverhalten zusammengeführt werden.

What We Offer

Vanguard Cybernetics wurde 2026 gegründet und befindet sich in einer frühen Aufbauphase, in der technische Grundlagen, Standards und Arbeitsweisen nicht verwaltet, sondern bewusst geformt werden. In einem kleinen Kernteam wirkst du unmittelbar an Entscheidungen mit, die das technische Fundament des Unternehmens prägen: von Architektur und Prototypen bis zu Engineering-Workflows und der Art, wie technische Qualität bei Vanguard entsteht.

Diese Aufbauphase folgt bewusst den Arbeitsprinzipien erfolgreicher Technologieunternehmen, weil Geschwindigkeit, transparente Entscheidungsprozesse und asynchrone Handlungsfähigkeit entscheidende Voraussetzungen sind, um im globalen Wettbewerb moderner Technologieentwicklung substanzielle technische Wirkung zu entfalten. Als Konsequenz daraus hat Vanguard Cybernetics eine vollständig remote organisierte Unternehmensstruktur etabliert, in der Vertrauen, präzise Kommunikation, nachvollziehbare Entscheidungen und hohe Eigenverantwortung die Grundlage der täglichen Zusammenarbeit bilden. Zugleich gibt dir diese Arbeitsweise die Freiheit, exzellente technische Arbeit mit deiner individuellen Lebensrealität zu vereinen und dabei gleichzeitig Wirkung, Verantwortung und fachlichen Anspruch auf höchstem Niveau zu halten.

Für dich bedeutet das konkret:

• konsequenter Einsatz von AI-Agents wie OpenAI Codex oder Claude Code sowie LLM-gestützten Workflows als produktive Erweiterung technischer Reichweite
• Entwicklung vollständiger Systeme, in denen Firmware, Hardware, Middleware und Prototyping zu belastbarem Systemverhalten zusammenwirken
• kurze Wege von technischer Entscheidung zu realer Produktwirkung, getragen von einem kleinen Kernteam mit unmittelbarer technischer Sichtbarkeit
• Aufbau anspruchsvoller Engineering-Workflows, technischer Standards und skalierbarer Best Practices als Teil einer entstehenden Engineering-Kultur
• vollständig remote organisierte Arbeit auf Basis von Eigenverantwortung, Präzision und asynchroner Handlungsfähigkeit

Die Position ist zunächst auf 32 Monate angelegt, mit dem ausdrücklichen Ziel einer langfristigen Zusammenarbeit, sofern sich Unternehmen und Rolle erfolgreich weiterentwickeln. Dieser Zeitraum schafft einen klaren Entwicklungsrahmen, in dem du technische Verantwortung über eine substanzielle Aufbauphase hinweg übernehmen und die Grundlagen von Architektur, Prototypen, Standards und Arbeitsweise sichtbar mitprägen kannst.

What You Do

Du entwickelst hardwarenahe Firmware für Embedded-Systeme und arbeitest an der Schnittstelle zwischen Mikrocontroller, Sensorik, Kommunikationsschnittstellen und realem Systemverhalten. Dazu gehören Treiber, Schnittstellenlogik, Zustandsmodelle, Energie- und Laufzeitverhalten, Debugging sowie die Inbetriebnahme von Prototypen.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt in der Mitwirkung am PCB-Design und an der prototypischen Hardwareauslegung. Du arbeitest mit Schaltplänen, interpretierst Messungen, begleitest Board-Bring-up, grenzt Fehler systematisch ein und führst Erkenntnisse aus Inbetriebnahme und Debugging wieder in Hardware- und Firmwareentscheidungen zurück.

Darüber hinaus entwickelst du Middleware-Software, durch die einzelne Systemkomponenten in einen übergeordneten technischen Zusammenhang eingebettet werden. Entscheidend ist dabei die Fähigkeit, Firmware, Hardware, Kommunikation und Datenflüsse nicht isoliert zu betrachten, sondern zu einem belastbaren Gesamtsystem zusammenzuführen.

Du strukturierst technische Fragestellungen, erschließt Datenblätter und Codebasen, bereitest Implementierungen vor, vergleichst Lösungsvarianten, isolierst Fehlerbilder und prüfst Ergebnisse mit eigenem technischem Urteilsvermögen.

• mindestens ein abgeschlossenes Masterstudium in Physik, Informatik, Elektrotechnik, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren technischen Fach
• technisches Fundament in Embedded C/C++ und hardwarenaher Firmwareentwicklung für Mikrocontroller, Peripherie, Sensorik und Kommunikationsschnittstellen
• praktisches Debugging-Verständnis, das Datenblatt, Logic Analyzer, Code und Hypothese zu präziser Fehleranalyse und belastbarer technischer Entscheidung verbindet
• erste Erfahrung mit Altium, KiCad oder vergleichbaren EDA-Tools und technisches Verständnis für Schaltpläne, PCB-Design und prototypische Hardwareauslegung
• schnelle Auffassungsgabe, starker Eigenantrieb und die Fähigkeit, große Freiheit in technische Wirkung, präzise Entscheidungen und belastbare Umsetzung zu übersetzen

APPLY

Wenn du Firmware, Hardware und AI-gestützte Entwicklung als zusammenhängende Engineering-Disziplin verstehst und in einer frühen, remote organisierten Technologieorganisation Verantwortung übernehmen willst, dann sollten wir sprechen.

Bitte ergänze eine prägnante Darstellung deiner Embedded-Systems-Erfahrung sowie konkrete Beispiele für Arbeiten, die du mit OpenAI Codex, Claude Code oder vergleichbaren AI-Agent-Workflows in Firmwareentwicklung, PCB-Design, Hardware-Bring-up, Debugging oder Systemintegration umgesetzt hast.

Gehalt: ab 60.000,00€ pro Jahr, * Flexible Arbeitszeiten

• Gleitzeit
• Homeoffice-Möglichkeit