DevOps Engineer, hibrido

equipo de alto nivel técnico, colaborando con desarrolladores backend, frontend, DevOps y ingenieros de IA con distintos niveles de seniority, coordinados por un responsable técnico. La dinámica es altamente colaborativa, con uso de metodologías modernas y un fuerte enfoque en la creación de componentes reutilizables para productos de IA. Tu papel será será clave para asegurar la estabilidad, escalabilidad y observabilidad de la plataforma, implementando las herramientas necesarias para monitorizar flujos de datos en tiempo real y gestionando el despliegue de componentes innovadores como bases de datos vectoriales. FUNCIONES RESPONSABILIDADES En tu día a día serás el referente de infraestructura y operaciones, participando activamente en tareas como: - Gestión, administración y orquestación de clústeres de Kubernetes en entornos productivos - Implementación de estrategias de Observabilidad completa utilizando el stack Grafana, Prometheus y Loki - Despliegue y mantenimiento de infraestructura de datos moderna: PostgreSQL, cachés distribuidas (Redis/Valkey) y bases de datos vectoriales (Qdrant) - Gestión de infraestructura Cloud Híbrida: Servicios core en AWS (SQS, S3, Networking) y soporte a servicios de IA en Azure - Automatización de pipelines de CI/CD y gestión de infraestructura como código (IaC) - Asegurar la alta disponibilidad de los servicios de mensajería (Kafka/Eventos) REQUISITOS EXPERIENCIA Para que tu perfil sea considerado, será necesario que cuentes con experiencia demostrable gestionando entornos de producción críticos. Entre las habilidades y conocimientos imprescindibles se incluyen: - Dominio profundo de Kubernetes - Experiencia sólida en AWS y conocimientos de Azure - Experiencia implementando stacks de monitorización con Grafana, Prometheus y Loki - Capacidad para desplegar y mantener bases de datos (PostgreSQL) y sistemas de caché (Redis/Valkey) -

Conocimientos de Scripting (Bash/Python) Además, se valorará positivamente: - Experiencia previa desplegando infraestructura para IA (Bases de datos vectoriales como Qdrant) - Conocimiento de herramientas de GitOps - Certificaciones oficiales en AWS o Kubernetes (CKA) - Habituado a trabajar en proyectos usando metodologías ágiles como Scrum CONTRATACIÓN UBICACIÓN La colaboración será preferentemente en modalidad de profesional autónomo, con contratos anuales y renovación tácita, dentro de un proyecto a largo plazo pensado para ofrecer estabilidad y continuidad. Para perfiles de especial encaje técnico o cultural, se considerará la contratación como personal asalariado con contrato indefinido.