Data Engineer / Scientist Werkstudent*in

Deine Aufgaben umfassen die Unterstützung bei der Entwicklung und Wartung von Datenpipelines, die Mitarbeit an Data-Science-Projekten und Analysen sowie die Unterstützung des DevOps-Teams bei der Automatisierung und Optimierung von Arbeitsabläufen. Dabei arbeitest du eng mit dem Team zusammen, um technische Anforderungen zu analysieren und umzusetzen. Zudem experimentierst du mit neuen Technologien und Methoden zur Verbesserung unserer Dateninfrastruktur.

Als Werkstudent*in im Bereich Data Engineering / Science (m/w/d) bei dataTactics bist du ein zentraler Bestandteil unseres Data-Teams und trägst maßgeblich zur Entwicklung und Optimierung unserer Dateninfrastruktur bei. Voraussetzung ist ein fortgeschrittenes Studium in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich sowie eine Leidenschaft für Datenverarbeitung und Problemlösung., Du bringst Erfahrung mit Python und oder Java mit, hast grundlegende Kenntnisse in Datenbanken und SQL und idealerweise Erfahrung mit Containern (Docker) oder mit Kubernetes. Du bist kreativ, problemlösungsorientiert und arbeitest gerne im Team. Die Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen, ist für dich selbstverständlich., * Deutsch und oder Englisch

• Python und oder Java
• Grundkenntnisse in Datenbanken und SQL
• Kreativität & Problem-lösungsorientierung
• Teamfähigkeit
• Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen
• Docker-Erfahrung (Bonus)
• Kubernetes-Kenntnisse (Bonus), * Abitur oder gleichwertig (Wünschenswert)

Berufserfahrung:

• Python: 1 Jahr (Erforderlich)
• Java: 1 Jahr (Erforderlich)
• Containertechnologien: 1 Jahr (Wünschenswert)
• SQL: 1 Jahr (Erforderlich)

Sprache:

• Deutsch (Wünschenswert)
• Englisch (Wünschenswert)

Du bist bereit, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen? Dann melde dich bei uns und werde Teil von dataTactics!, Gehalt: 15,00€ - 20,00€ pro Stunde, * Betriebliche Weiterbildung

• Firmenevents
• Flexible Arbeitszeiten
• Gleitzeit
• Kostenlose Getränke

Wir bei dataTactics glauben an datengetriebene Entscheidungen und KI mit Fokus auf den Menschen. Mit neusten Technologien, modernen Methoden und unserem Enthusiasmus für Daten liefern wir effiziente und nachhaltige Lösungen sowohl für große Dax-Konzerne als auch Mittelständler und Startups. Um unsere Arbeit schnell und unkompliziert und gleichzeitig nachhaltig zu gestalten, setzen wir auf Open-Source-Software und folgen Cloud-Native-Ansätze. Wir sind das Schnellboot zwischen den etablierten IT-Dampfern. Unser agil-arbeitendes Team setzt auf lockere Kommunikation und ermöglicht es dir auch eigene Ideen in Projekten einzubringen. Auch außerhalb der Arbeit treffen wir uns gerne, um den Tag entspannt ausklingen zu lassen.