Werkstudent mit Schwerpunkt Data Analytics

• Flexibilität: Stimme dich mit deinem Team ab und arbeite dann, wenn du am produktivsten bist.
• Essenszuschuss: Mit unserem digitalen Essensgeld von bis zu 4€ pro Tag ist es egal, ob du dein Essen beim Bäcker, im Supermarkt, beim Lieferservice oder im Restaurant kaufst.
• Mobilität: Für den Weg zu uns - ob Fahrtkostenzuschuss für ÖPNV von bis zu 20€.
• Miteinander, mitgedacht und mitgestalten: Deine Ideen zählen! Casual Dresscode und ein "Du" bis zum Vorstand prägen den Alltag bei der LV 1871.

• Qualifikation: Du studierst Data Science, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang.
• Skills: Du hast ausgeprägte analytische Fähigkeiten und kannst strukturiert sowie selbstorganisiert in einem Team arbeiten.
• Erfahrung: Du bringst mindestens gute Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse und im Umgang mit Visualisierungstools (bevorzugt Tableau) mit, idealerweise kennst du die Produkte der Lebensversicherungsbranche.
• Sprachkenntnisse: Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Full job description Das sind wir Wir, die Lebensversicherung von 1871 a. G. München (LV 1871), sind Spezialist und Top-10-Anbieter für innovative Berufsunfähigkeitsversicherungen sowie für Lebens- und Rentenversicherungen. Rund 550 Mitarbeitende arbeiten im Herzen Münchens für den ebenso modernen wie traditionsreichen Versicherungsverein, der seine Marktposition seit 150 Jahren kontinuierlich ausbaut. Mit einer Solvenzquote von über 716 Prozent gehören wir zu den finanzstärksten und sichersten Lebensversicherungsunternehmen Deutschlands. Du studierst Data Science, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder Wirtschaftswissen-schaften und suchst eine Werkstudententätigkeit? Als Werkstudent (m/w/d) an unseren Münchner Hauptstandort hast du bei uns die Möglichkeit in einem sympathischen Team abwechslungsreiche Aufgaben mit Schwerpunkt Data Analytics zu übernehmen und Erfahrungen in der Praxis zu sammeln. Das kannst du bei uns bewegen * Data Analytics: Du unterstützt uns bei allen anstehenden Data Analytics Themen im Team Produktmanagement und Produktentwicklung. * Dashboards: Du entwickelst Dashboards und Reports für beispielsweise Produktanalysen. * Daten: Du arbeitest mit unterschiedlichen und zum Teil unstrukturierten Daten und kombinierst Daten aus verschiedenen Quellsystemen. * Analyse: Du analysierst Informationen zu Neugeschäft, Markt, Wettbewerb sowie Zielgruppen und bereitest deine Ergebnisse informativ auf. * Use-Cases: Darüber hinaus unterstützt du uns bei anfallenden Aufgaben im Bereich und kannst auch bei KI-Use-Cases mitwirken.