Werkstudent - Data Analytics & Artificial Intelligence
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- #Analyse: Unterstützung des Teams Financial Risk Analytics bei der Erstellung von Analysen, Data Science Modellen und der Darstellung von Analyseergebnissen
- #DataScience: Design, Entwicklung und Betrieb von Advanced Analytics und Machine Learning Lösungen in Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists.
- #Support: Durchführung von Analysen mit Unterstützung von erfahrenen Data Scientists.
- #Automatisierung: Unterstützung des Teams bei der automatisierten Extraktion von strukturierten und unstrukturierten Daten sowie bei der Entwicklung von Modellen.
- #Weiterentwicklung: Eigenständiges Einarbeiten in neue Themen, die mit Unterstützung von Experten zum Einsatz gebracht werden.
- #Cloud: Entwicklung von Data-Science-Modellen auf einer performanten Cloud-Infrastruktur
Requirements
- Vollzeit Student (m/w/d) der Fachrichtungen #(Wirtschafts-)Informatik , #(Wirtschafts-)Mathematik , #(Wirtschafts-)Ingenieurwesen , Statistik, Data Science oder Ähnliches, Restlaufzeit des Studiums noch mindestens 3-4 Semester
- Interesse an #Aufbereitung von Daten und deren #Analyse
- Gutes #technisches Verständnis und Offenheit für neue Technologien.
- Grundkenntnisse in der Programmierung mit #Python , #SQL , PL/SQL.
- #Analytisches und #konzeptionelles Denkvermögen sowie #Kommunikationsfähigkeit .
- #Eigeninitiative , Engagement und Verantwortungsbewusstsein sowie #Teamfähigkeit .
- Sehr gute #Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, sehr gute #Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- vorteilhaft: idealerweise erste Praxiserfahrung im Bereich #Datenanalyse , z.B. mit #Python , #PowerBI , Tableau o.ä.
Benefits & conditions
Unser flexibles Arbeitsmodell bietet dir die Freiheit, deinen Arbeitsort und deine Arbeitszeiten flexibel zu gestalten. Dabei spielt die Anwesenheit in unseren deutschlandweiten o2 Telefónica Standorten eine wichtige Rolle: Sie fördert den direkten Austausch, stärkt unsere Unternehmenskultur und trägt zum Aufbau starker Netzwerke bei. So bleibt der Teamgeist auch in einer flexiblen Arbeitswelt ein entscheidender Erfolgsfaktor. Weitere Details zu unserem hybriden Arbeitsmodell besprechen wir im Bewerbungsprozess., Modernes, flexibles Arbeitsumfeld: Deine Vorlesungszeiten haben sich geändert? Kein Problem - wir besprechen deine Arbeitszeiten individuell und passen diese gemeinsam auf deine Bedürfnisse an. Wir bieten dir die perfekte Balance zwischen inspirierendem Austausch in unseren modernen Büros in Deutschland und der Flexibilität im Homeoffice. So kannst du produktiv arbeiten und dich mit Kolleg:innen vor Ort vernetzen.
