Data Scientist

Asklepios Kliniken GmbH
1 month ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time / full-time
Working hours
Regular working hours
Languages
German

Job location

Tech stack

Artificial Intelligence
Big Data
Databases
Information Engineering
Data Mining
Query Languages
Python
Machine Learning
Power BI
SQL Databases
Data Processing
Information Technology

Job description

  • Entwicklung von ggf. AI-basierten, unterstützenden Lösungen in der Patientenversorgung
  • Nutzung und Ausbau eines zentralen Data-Hubs
  • Messen, verstehen, steuern: Weiterentwicklung unserer Systeme zur strategischen Steuerung unserer Gesundheitsdienstleistung im Kontext unserer Aufgaben als Konzernbereich Erlösmanagement
  • Aufgabenbereiche im Kontext Big Data, Data Engineering, Data Mining, Smart Data, Machine Learning sowie Predictive Analytics

Requirements

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium in Mathematik, Informatik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation mit einschlägiger Berufserfahrung im Bereich Data Science
  • Kenntnisse in der Datenverarbeitung mit Entwicklung von Datenbanken und -systemen im Kontext der medizinischen Patientenversorgung
  • Erfahrung mit AI-basierten Modellen
  • Kenntnisse im Krankenhausfinanzierungssystem
  • Erfahrung in Programmier- und Abfragesprachen wie Python und SQL, und Diensten wie Power BI oder vergleichbar

Benefits & conditions

  • Eine leistungsgerechte Vergütung sowie eine betriebliche Altersvorsorge
  • JobRad
  • Zuschuss zum Deutschlandticket
  • Employee Assistance Programm
  • Fort- und Weiterbildung am unternehmenseigenen Bildungszentrum
  • Konzernweite Vernetzung durch unser Social Intranet "ASKME"
  • Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch u.a. flexible Arbeits- und Teilzeitmodelle
  • Mitarbeiterrabatte in vielen Onlineshops und zahlreiche Vergünstigungen für Freizeitaktivitäten und Veranstaltungen

About the company

ASKLEPIOS Als einer der größten privaten Klinikbetreiber in Deutschland verstehen wir uns als Begleiter unserer Patient:innen - und als Partner unserer Mitarbeitenden. Wir bringen zusammen, was zusammengehört: Nähe und Fortschritt, Herzlichkeit und hohe Ansprüche, Teamwork und Wertschätzung, Menschen und Innovationen.

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