Werkstudent Python für KI und LLM-Engineering

Entwicklung und Erweiterung von Python-Tools zur Interaktion mit LLMs (z. B. OpenAI)

Evaluierung moderner LLM-Technologien (RAG, Knowledge Graphs, etc.)

Erarbeitung von Realisierungskonzepten zur Integration von LLMs in bestehende Softwarelandschaften (z. B. über RabbitMQ, REST, oder das Model Context Protocol - MCP)

Entwicklung und Optimierung von Python-Prototypen für LLM-gestützte Informationsverarbeitung

Erarbeiten von Evaluationsmetriken und Benchmarks zur Analyse und Bewertung der LLM-Ausgaben

Dokumentation, Präsentation und Empfehlung von Ergebnissen und Handlungsvorschlägen für den weiteren Einsatz, Rohde & Schwarz ist ein globaler Technologiekonzern mit aktuell ca. 14.000 Mitarbeitern und drei Divisionen: Test & Measurement, Technology Systems und Networks & Cybersecurity. Seit 90 Jahren entwickelt das Unternehmen Spitzentechnologie, verschiebt die Grenzen des technisch Machbaren und ermöglicht Kunden aus Wirtschaft, Behörden und hoheitlichem Umfeld ihre technologische Souveränität. Die Aufgabe des Rohde & Schwarz-Werkes Teisnach im Bayerischen Wald ist die Fertigung von mechanischen und elektronischen Baugruppen vom Einzelteil bis zum kompletten System für die Investitionsgüterindustrie.

Evaluierung moderner LLM-Technologien (RAG, Knowledge Graphs, etc.)

Erarbeitung von Realisierungskonzepten zur Integration von LLMs in bestehende Softwarelandschaften (z. B. über RabbitMQ, REST, oder das Model Context Protocol - MCP)

Entwicklung und Optimierung von Python-Prototypen für LLM-gestützte Informationsverarbeitung

Erarbeiten von Evaluationsmetriken und Benchmarks zur Analyse und Bewertung der LLM-Ausgaben

Dokumentation, Präsentation und Empfehlung von Ergebnissen und Handlungsvorschlägen für den weiteren Einsatz