Cloud & DevOps Engineer Kubernetes, GitOps & Observability

Aufbau, Verwaltung und Optimierung von Kubernetes-Clustern in der Azure-Cloud

Automatisierung von Deployments für containerisierte Anwendungen, inklusive Rollouts, Rollbacks und Canary-Releases

Überwachung der Systemperformance und Ressourcenauslastung, sowie Skalierung von Anwendungen

Implementierung und Pflege von Monitoring- und Logging-Lösungen (z.?B. Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, New Relic)

Analyse von Metriken, Traces und Logs zur Verbesserung von Stabilität und Zuverlässigkeit

Einführung und Administration von Service-Mesh-Technologien (z.?B. Istio, Linkerd, Consul), inklusive Traffic-Management und Sicherheitsrichtlinien

Umsetzung von GitOps-Prinzipien mit Tools wie ArgoCD oder Flux

Verwaltung von CI/CD-Pipelines (GitLab CI, Jenkins) und Automatisierung von Deployment-Prozessen

Integration von Secrets-Management-Lösungen (z.?B. HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager) und Umsetzung von Sicherheits-Best-Practices in Kubernetes

Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, Security- und Infrastruktur-Teams sowie Erstellung von Dokumentationen, Runbooks und Architekturdiagrammen

Schulung und Support von Kollegen zu DevOps- und Kubernetes-Themen

Mehrjährige Erfahrung in DevOps, Cloud-Infrastruktur oder Kubernetes-Administration

Fundierte Kenntnisse in Kubernetes (Cluster-Setup, Helm, CRDs) und Containerisierung (Docker, OCI)

Erfahrung mit Observability-Tools (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) und Service-Mesh-Technologien

Praktische Kenntnisse in GitOps (ArgoCD, Flux) und CI/CD-Tools

Erfahrung mit Infrastruktur-as-Code (Terraform, Pulumi, Crossplane)

Programmierkenntnisse in Skriptsprachen (z.?B. Bash, Python, Go)

Verständnis von Netzwerkprotokollen, Security-Konzepten und Best Practices

Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise, Kommunikationsstärke und Lernbereitschaft

Zertifizierungen (CKAD, CKA, Kubernetes Security Specialist) oder Erfahrung im Umgang mit KI-Modellen/Managementsystemen (z.?B. LiteLLM) sind von Vorteil